时间序列数据库 Lindorm TSDB

阿里云时间序列数据库 (Lindorm Time Series Database , 简称 TSDB) 是云原生多模数据库Lindorm中负责时序数据处理的专用引擎,具有时序数据高并发写入,高压缩比存储,实时时序指标聚合、统计、预测及ML/AI计算等能力,可广泛应用于物联网、车联网、工业互联网和智能化运维等领域,能够支撑应用层实现对工业设备、汽车、终端、应用及云服务的实时监控、风险告警、数字孪生和异常检测等功能。

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  • 性能卓越

    千万数据点实时读写

  • 存储成本低

    高效压缩算法,单数据点~2Byte,降低存储成本>90%

  • 强大数据分析能力

    支持降精度,插值,丰富聚合计算函数支持

  • 使用简单

    通用时序协议支持,使用简单;全面监控运维

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    千万数据点实时读写

  • 存储成本低

    高效压缩算法,单数据点~2Byte,降低存储成本>90%

  • 强大数据分析能力

    支持降精度,插值,丰富聚合计算函数支持

  • 使用简单

    通用时序协议支持,使用简单;全面监控运维

精心打造的功能

产品动态

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      客户实战场景

      • 物联网监控告警

      • 互联网运维和服务监控

      • 工业设备监测管理

      • 物联网监控告警

        物联网监控告警

        设备通过无线网关进行数据传输上云,经MQTT集群进行SSL终结和消息路由,Kafka进行消息数据解析和服务对接, 应用系统将设备指标全量实时写入到 TSDB ,监控系统访问TSDB 进行可视化监控,C端APP通过TSDB 获取实时指标进行业务告警。

        方案优势

        • 高效读写

          TSDB 高效时序数据读写性能,解决海量物联网设备数据写入读取

        • 稳定可靠

          TSDB 提供商业服务支持,免运维,分布式架构更稳定

        • 接入简单

          兼容OpenTSDB协议,提供JavaSDK,开发简单

      • 互联网运维和服务监控

        互联网运维和服务监控

        通过Kafka 订阅业务和机器指标数据,经过Flink 进行业务规则的实时计算, 最终将原始指标数据和实时计算结果存储到TSDB,业务监控系统依赖TSDB 进行实时的任意维度时序聚合计算并进行可视化数据展现和告警。

        能够解决

        • 简单

          天然对接Flink 实时计算,无需要代码开发

        • 高效

          高效写入,支持大规模集群设备高并发写入

      • 工业设备监测管理

        工业及能源化工设备监测管理

        各类工业设备通过网关服务标准化接入云上系统,设备数据和分析结果实时高效写入到TSDB 进行存储计算 ,最终将时序结果输出到用户的的展现监控前端系统,实现物联网设备实时监控分析系统

        方案优势

        • 高性能易扩展

          高性能写入,分布式架构易扩展,解决传统工业时序数据库性单机架构,性能低不易扩展

        • 成本低

          高压缩比存储算法,降低90%存储成本,企业整体投入成本显著降低

        • 数据安全

          工业设备数据上云,云上强大的安全防空和备份机制,解决数据安全问题

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