OpenSearch召回引擎版
基于阿里巴巴集团自主研发的大规模分布式检索系统Havenask实现,在大规模深度学习时代,为用户提供高性能、低成本、简单易用的在线搜索服务。它能够灵活支持业务需求的定制开发,同时支持搜索算法快速迭代,帮助企业和开发者高效搭建智能搜索服务,助力业务增长。

产品优势

优秀性能和扩展性
扩展支撑千亿级数据规模,查询毫秒级延迟,数据毫秒级更新
提升算法迭代效率
灵活定制业务搜索算法,分钟级快速迭代
丰富的定制能力
通过支持丰富的SQL自定义函数、引擎插件、算法模型,可以灵活定制业务处理逻辑
灵活的索引策略
支持倒排、正排、向量索引;支持行存、列存、多表在线join等丰富搜索功能
标准化开发语言
标准化的SQL开发语言和IDE,降低引擎学习和开发成本
企业级的服务能力
集成阿里巴巴丰富的搜索业务实践,提供企业级的服务能力和稳定性保障

产品架构

架构介绍
阿里巴巴集团自主研发的大规模分布式检索系统,是读写分离的搜索引擎,底层采用c++实现,可以稳定高效的支持海量数据检索,同时支持数据实时更新、毫秒级生效,引擎内置多种分析器,支持含向量索引的丰富索引类型,SQL查询语法与多表在线join,能够很好的满足用户多种检索需求。
业务场景
大数据量查询,进行时效与性能保障
超大数据量下数据实时更新与检索支持,结果返回速度快,适用于物流、电商等行业各类订单、优惠券搜索场景。
向量检索与多模态搜索
支持向量索引等各类索引类型,可与插件配合,实现多模态搜索,满足图像、视频搜索场景。
行业搜索与多语种搜索
内置多种NLP行业分析器和小语种分析器,为电商、教育、内容、游戏等行业搜索与多语种搜索,提供更好的分词支持。
对灵活开发与定制能力有强要求
插件机制强大,支持多阶段定制query解析、排序算分等插件,实现算法分钟级迭代。
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