视频内容分析（Video Content Analysis）通过对视频，语音，文本，图像等内容的多维理解，对多媒体进行结构化标签提取可广泛应用于多媒体内容的管理、审核、搜索和推荐；可提取的标签包括：1.视频分类：通过理解视频包含的场景，背景含义，人物信息对视频进行类目区分，适配传媒、短视频、泛娱乐等多行业，多用于视频素材分类管理场景；2.人物识别：识别视频中出现的关键政治人物、敏感人物、明星，以及其中出现的时间片段、区域、表情等属性，并提供未知人脸聚合和挖掘的能力；3.通用物体识别：识别视频中出现的物体，如动物，植物，食品，交通工具等；4.节目、标识识别：识别视频所对应的节目名称和台标等标识，多用于综艺节目，电影等剧集类素材的分析；5.动作、违规事件识别:识别视频中出现的动作、涉黄、血腥等违规事件，以及其出现的时间片段，多用于视频审核和视频生产场景。6.地点、关键词识别:识别视频中出现的地标、场景、组织机构、关键词等，多用于视频推荐和视频搜索。