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AI 加持,日志服务 SLS 智能分析能力全新升级
日志服务(SLS)在 AI 领域的能力得到全新升级。SLS 最新推出的智能运维基础模型针对 Log、Trace 和 Metric 可观测数据进行了优化。同时,该模型还具备数据标注能力,通过定期学习反馈数据来提高准确率。此外, Alibaba Cloud Lens Copilot 能力基于大语言模型的 NL2Query 技术,能够准确地提供查询结果。
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痛点与挑战
产品优势
智能运维基础模型
Alibaba Cloud Lens Copilot 大模型
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运维工作中的痛点与挑战
海量数据采集分析
随着云计算技术不断升级,企业的 IT 基础设施规模扩大,各个应用之间的链路关系变得越来越复杂。这导致了大量日志数据的产生,对于企业来说,如何采集、存储和分析这些日志数据成为衡量数字化程度的重要标志。
系统监控与报警
传统的 IT 运维方案在面对问题时常常面临巨大的挑战。尤其对于 DevOps 团队来说,解决一个问题可能需要花费数小时进行查找、对比和分析。这个过程可能涉及查看各种日志、监控数据和其他相关信息,以找出问题的根源。
故障排除与定位
对于 SecOps 团队来说,他们需要对海量的数据进行深度分析,以快速挖掘出异常的根本原因。然而,这个过程是非常耗时且繁琐的,需要处理数百 TB 的数据,并可能需要大量的人力和资源投入。
日志服务 SLS 如何创新?
自动化全栈采集数据
开箱即用的报表和诊断规则
开放兼容的数据生态
自动化全栈采集数据
云基础设施可观测 Alibaba Cloud Lens
提供跨账号、跨区域、统一的云产品运维数据采集,支持自动采集计量、指标、访问日志等数据。
应用可观测、全栈可观测
全栈数据采集、客户端到服务端、基础设施到应用,数据关联分析、跨多种数据源、完备分析语法、丰富上下文支持。
安全审计、日志审计
50+ 数据源自动接入,安全态势可视化图表,内置 100+安全规则告警监控,提供多账号管理、跨账号、跨地域采集的中心化存储。