分布式任务调度SchedulerX是一款任务调度中间件。支持分布式定时任务调度，
支持国际通用的时间表达式（精确到秒），支持任务执行生命周期管理和历史执行记录查询，
解决传统定时任务单点问题。可以用在比如每秒钟进行一次视频转码，每小时清理一遍日志文件，
每天进行的历史数据迁移，每周五生成报表并发出邮件，每个月的最后一天发工资，
每年一次的生日提醒等等场景，SchedulerX都能轻松为您提供任务调度服务。
支持QUARTZ时间表达式
支持国际标准的Quartz事件表达式，该表达式精确到秒级别
高可用
每个Job在服务端三台不同机器有一个备份，SchedulerX服务端任意宕掉两台机器都能保证Job能够正常调度。
轻量服务
用户不需要关心调度逻辑，只需要实现业务逻辑即可。
友好的用户界面
SchedulerX提供了非常友好的自主运维控制台方便用户创建，删除，修改Job。提供了立即触发执行一次的功能，方便用户测试以及关键时刻手动立即执行一次。还为用户提供了历史执行记录查询的功能，用户可以看到任何一个Job过去100次的历史执行记录。
简单易用
用户只需要在业务应用里添加上SchedulerX的客户端jar包，实现JobProcessor接口，然后再自主运维控制台配置上一个Job即可完成使用。
分布式
不管是SchedulerX服务端还是客户端都是分布式架构设计，任务可以在多台客户端机器里的任何一台机器执行，如果客户端有出现宕机的情况，服务端会自动选择正常运行的客户端（业务 app 机器）去执行Job。
Fixed time point triggered task
固定时间点触发的任务
例如：2016年11月11日0点执行的一次任务。
Manually triggered tasks from the console
通过控制台手动触发的任务
例如：可以通过控制台手动触发任务的调度执行。
任务触发执行后，由用户实现的 Job 处理器接口中的代
码决定具体要完成的业务逻辑功能
（例如扫表、触发 RPC 调用、入库、执行本地脚本等）。
Periodically triggered tasks
周期性触发的任务
众多客户信任并使用阿里云的分布式任务调度SchedulerX，
构建他们的网站与应用。
