“在运用数据库的时候，企业需要在数据库选型、产品共创、数据管理上格外用心：数据库选型影响范围大，直接决定了产品是否可持续发展；业务对数据库产品依赖重的企业，一定要跟数据库平台做好产品共创，使其更适配业务；数据管理方面，借助一站式数据管理研发平台，企业可以高效运维和使用数据。”-- 方亚利 用友技术中台资深架构师
用友的核心产品是用友YonBIP，这是用友采用新一代信息化技术，按照云原生、元数据驱动、中台化和数用分离的架构设计，涵盖平台服务、应用服务、业务服务和数据服务等形态，集工具、能力和资源服务于一体的云服务群。YonBIP技术底座选型阿里云云原生数据库PolarDB等产品打造多领域云和iuap云平台。
客户介绍
用友集团创立于1988年，是著名的企业和公共组织数字化平台服务提供商。用友通过构建和运行领先的商业创新平台、用友VIP服务、企业数字化转型和商业创新，成就了千万数字企业，让企业云服务随需而用，让数值价值无处不在，让商业创新更加便捷。
用友的云服务在多个市场领域的占有率都很高。主营业务有iuap云平台、领域云、YonSuite、小微企业云和云生态等YonBIP用友商业创新平台和云ERP。核心产品是用友YonBIP。这是用友采用新一代信息化技术，按照云原生、元数据驱动、中台化和数用分离的架构设计，涵盖平台服务、应用服务、业务服务和数据服务等形态，集工具、能力和资源服务于一体，服务企业与产业商业创新的平台型、生态化的云服务群。
业务挑战
用友iuap平台是YonBIP的技术支撑底座，其中iuap技术方向包括云计算、大数据、人工智能、移动互联、物联网和区块链技术。
用友iuap的理念是希望融合六大技术，打造企业数字化底座，降低技术门槛并便捷商业创新。它的核心模块包括三中台和三平台的架构，它们是业务中台、数据中台、智能中台、技术平台、低代码开发平台和连接集成平台。这个业务已经覆盖了大中小企业需求，核心业务数据规模可以达到百亿，数据保留时间长且业务功能复杂。
作为YonBIP的PaaS平台，iuap需要保证YonBIP业务的稳定性。另外由于PaaS平台构建在云平台IaaS层上，所以对底层也有很高要求。比如，数据库要求稳定、可靠、高性能、高安全和兼容主流数据库等。在核心能力上用友期望共创或是定制良好的上下游生态产品能力，确保其研发团队专注业务，这就要求合作的技术团队可以深刻理解用友场景，并能即时对焦需求和能力。
阿里云的解决方案
营销云应用PolarDB和DAS
5
5-10分钟增加节点
15
15-20分钟垂直升配节点
66%
查询耗时平均降低66%
随着用友的营销业务迅速发展，原来使用的数据库遇到了一些痛点和诉求，比如业务复杂查询慢、部分核心功能在查询时候超时；月末、季度末和年末，业务查询涉及数量大和并发高的情况，对数据库资源的快速弹升和晋级弹升的要求高；读库延迟大不能充分利用且扩张能力不足；迁移数据库对兼容性和容量的要求比较高。
针对上述痛点，用友在对主流数据库充分调研后最终选择了阿里云的PolarDB数据库。测试证明，PolarDB并行查询能有效提升复杂查询的执行速度，营销云验证场景下平均降低查询耗时66%，解决查询超时的问题。PolarDB具备分钟级别的弹性能力，5-10分钟增加节点，15-20分钟垂直升配节点，能有效满足营销云弹性升降配诉求。同时，PolarDB一致性级别设置解决读库延迟问题，充分利用读库。
面对跨平台跨版本升级可能带来的兼容性和性能挑战，方案中使用了阿里云数据库自治服务 DAS。通过DAS智能压测评估兼容性和性能，确保从原有数据库升级到PolarDB上切换后无兼容性和性能风险。方案从生产环境采集全量的SQL，经过消息流、流量处理和学习，最终落到OSS里形成压缩文件，且可以自定义回放压测。这解决了数据库跨版本的兼容性问题和迁移数据库之后效率的问题。虽然看起来流程很长，但是只需要在页面上单机配置整个迁移过程。最终实现低负载捕获真实业务流量，写流量回放压测，自动生成压测流量，语法自动转换等。
财务云应用PolarDB
用友的财务云是多租户的形态，部分租户数据和访问倾斜比较严重，有单库单租户的场景，水平拆分效果不好。而且单表列较多，SQL复杂，对数据库依赖比较严重，月末季度末访问数据量大并发高。从传统的数据库转型需要数据库产品部分具备商业数据库能力，对产品的稳定性和产品团队的持续投入要求都比较高。
多次跟阿里云架构师、产品架构师、产品研发、产品经理现场深度交流需求后，用友选型PolarDB，通过PolarDB的并行查询和高弹性，一致性读能力满足当前业务需求。并且共创了列存、旁路内存、Filter Index、多写、算子下推、查询深度优化等产品能力，满足财务云架构设计规划。
供应链云应用PolarDB
40%
综合成本降低40%
30%
慢查询降低30%
用友供应链云包含了供应链云、新零售、制造云等多个业务领域，业务上数据量大、业务查询模型复杂。以供应链云为例，数据库实例涉及2000+租户，3万+表格，数十种业务类型，涉及十余个复杂查询场景，如销售分析、零售收款明细、营业情况查询、门店目标达成、商品存量查询、出入库明细表、销售出货推拉单、物料参照明表、销售出货列表查询、销售出库查询、销售入库查询等。对数据库的存储量、查询性能、稳定性都有较高要求。
在与阿里云开展多次技术研讨后，确认PolarDB内置的企业级能力IMCI（列存索引）可以解决供应链云对查询性能提升诉求。经过持续验证，上线了列存索引，达到以下效果：5-10个表亿级数据复杂查询性能提升4-40倍，综合成本降低40%，月结、库存盘点性能提升40%，慢查询降低30%。
iuap云平台应用DAS
30%
DBA团队运维效率提升30%
iuap云平台支撑了用友云服务的业务运行，在业务日常运行过程中会出现各类慢查询、高并发查询引发业务和基础架构数据库出现性能异常或性能隐患，传统方式需要DBA人工处理，成本和难度较大。在使用阿里云DAS之后，通过DAS系统的SQL限流、自动SQL优化、固化执行计划等功能，协助DBA更高效地处理异常SQL，提高DBA团队运维效率30%。
业务价值
通过PolarDB的高弹性能力使得各领域云业务能快速弹升弹降数据库实例，5-10分钟增加节点，15-20分钟垂直升配节点，能有效满足各领域云业务弹性升降配诉求，将之前的几十分钟甚至几小时的升降配时间降低至10分钟级别。通过PolarDB 列存索引IMCI和ePQ提高各领域云复杂查询性能3倍以上。通过DAS提高DBA团队运维效率30%以上。