“硅基仿生科技数据中心算法研发部 NLP 项目负责人表示：“使用阿里云容器服务 Knative，解决了开发迭代慢的问题，加速了深度学习模型的性能提升；同时提供了弹性可伸缩的资源配置，满足网络服务需求，降低了服务部署成本。” -- 硅基仿
硅基仿生期望拥有一种新的技术架构，能够按需使用资源，节约使用成本，减少运维 Kubernetes 集群，基于 Kubernetes 云原生标准 API ，使用 Serverless 简化应用运维部署，达到资源免运维的目的。经过充分沟通和深入推敲业务应用场景和需求 ，硅基仿生选用了阿里云 Serverless 容器的Knative + ASK 产品解决方案，以满足业务需求。
客户介绍
深圳硅基仿生科技股份有限公司成立于 2015 年，致力于慢病管理领域的创新医疗器械研发与产业化，公司规模超 500 人。核心团队由清华、北大、加州理工、普林斯顿、华盛顿大学等名校理工科科学家带领，主要项目包括连续血糖监测（CGM）、AI 眼底筛查、人工视网膜、胶囊胃镜机器人等，在多个细分领域打破国外技术垄断，引领基础学科与行业技术发展。
业务挑战
硅基仿生的原有技术架构面临两个最大挑战：
研发效率低下：例如智能问答模型，需要反复进行测试和训练，而原有的技术架构需要运维人员不断检测部署，大大降低了产品的开发效率。
资源成本严重浪费：使用固定资源的服务器，在高峰期会出现资源紧张，甚至宕机的情况；而在低谷期，又会出现资源浪费的情况。
阿里云的解决方案
快速迭代
例如智能问答平台需要多次测试和训练，若使用以往的部署方案，可能会浪费大量时间在运维和部署上，从而降低产品的开发效率。现在采用 Knative 快速部署服务到 Kubernetes，可以大大提高产品开发效率，实现数据驱动的良性循环。
极致弹性
以往的部署方案在面对脉冲式访问流量时，容易出现服务器宕机以及低谷时浪费网络资源的情况。而 Knative 的部署方案可以极致的弹性能力和灵活的弹性策略，构建出高效、稳定的架构，满足部署需求的同时节省开支。
业务稳定性
Knative 内置 queue-proxy 容器能够与业务容器结合，实时观察请求流量并进行流量告警。再结合基于请求的灰度发布和多版本管理，可以全天候随时发布，极大提高运维效率和版本迭代速度。
业务价值
当前通过 Knative 完全支撑了硅基仿生的业务系统，实现硅基仿生业务 100% Serverless 化 : 糖尿病智能问答系统在内分泌专家和内测病友的支持下收集了 14 万 + 的问答库。 糖尿病科普文章推荐系统为病友及其家属推荐个性化的科普文章。 血糖分析助手和 AGP 分析助手助力患者达到更好的控糖水平。 糖尿病事件知识图谱标注平台可更好地用于糖尿病相关的诊断、治疗以及科研。
使用的阿里云产品