向量检索服务
向量检索服务基于阿里云自研的向量引擎 Proxima 内核，提供具备水平拓展、全托管、云原生的高效向量检索服务。向量检索服务将强大的向量管理、查询等能力，通过简洁易用的 SDK/API 接口透出，方便在大模型知识库搭建、多模态 AI 搜索等多种应用场景上集成。
xxxxxxxxxximport dashvector# 创建Collectiondashvector_client = dashvector.Client(api_key='YOUR_API_KEY', endpoint='YOUR_CLUSTER_ENDPOINT')dashvector_client.create(name='quickstart', dimension=4)# 向量入库collection = dashvector_client.get('quickstart')collection.insert([ ("A", [0.1, 0.2, 0.3, 0.4]), ("B", [0.2, 0.3, 0.4, 0.5]), ("C", [0.3, 0.4, 0.5, 0.6])])
