Data+AI 数据管理服务 DMS

助您高效、安全地挖掘数据价值,以数据驱动决策与创新

  • OneMeta

    通过统一、开放、跨云的元数据服务OneMeta实现跨云数据库、数据仓库、数据湖统一治理
  • 智能分布式管理

    基于AI大模型、Data Fabric赋能企业构建智能Data Mesh,大幅提升数据价值交付效率
  • Data+AI全链路协同

    以Notebook核心实现全角色、全链路协同,实现Data+AI统一开发与调度
  • 安全合规

    支持从数据生产到数据价值交付的全链路数据安全、容灾备份和合规审计
  • 产品动态
    产品简介
    是一款支撑数据全生命周期的一站式数据管理平台。DMS提供全域数据资产管理、数据安全治理、数据库设计开发、数据集成、数据开发和数据类大模型应用等功能,致力于帮助企业高效、安全地挖掘数据价值,助力企业数字化转型。
    数据管理 DMS
    产品优势
    DMS是阿里云面向企业业务团队提供的一站式Data+AI开发和管理服务,能够满足企业一站式数据管理诉求。
    img

    Data Agent

    Data Agent for Analytic:可以根据自然语言描述进行需求分析,自动完成数据理解,并基于数据理解提出分析需求,扩展分析思路,最终通过调用工具交付分析结果。 Data Agent for Meta:支持通过 Meta Agent 实现自动化的资产盘点,借助 Data Copilot 通过自然语言处理能力,帮助用户方便地进行资产问答、NL2SQL、ChatBI、优化SQL代码以及应对各项数据管理挑战。

    img

    多模数据管理

    支持40+数据源(OLTP、OLAP、NoSQL等)、阿里云数据库、他云数据库、线下自建数据库的统一管控,用户可以在一个平台管控所有数据库,包括数据库管理、权限管理、操作管理、规范管理、变更管理等功能。

    img

    一站式数据智能体应用构建

    Dify On DMS解决方案除了具备社区版Dify的功能外,还与阿里云生态系统进行了全面的集成,涵盖通义大模型、瑶池向量引擎、RAG检索服务、NL2SQL等,以支撑用户落地端到端的生产级智能体应用。

    img

    统一治理框架

    采用了阿里巴巴最新的研发规范,有效避免了如无主键等设计缺陷带来的风险。同时提供了全面的细粒度安全管理,涵盖实例至数据行级的权限控制,保证数据访问的合法性。同时提供了包括上市合规审计和内部常规审计在内的一系列审计功能,以实现透明、规范的数据管理。

    图片

    Gartner®

    国际市场研究机构Gartner®日前公布2025年度全球《云数据库管理系统魔力象限》报告,阿里云成为亚太区唯一入选该报告“领导者(LEADERS)”象限的科技公司,同时也是唯一一家连续6年入选“领导者”象限的中国企业。
    国际市场研究机构Gartner®日前公布2025年度全球《云数据库管理系统魔力象限》报告,阿里云成为亚太区唯一入选该报告“领导者(LEADERS)”象限的科技公司,同时也是唯一一家连续6年入选“领导者”象限的中国企业。
    安全合规

    数据管理DMS提供统一的数据创建、数据使用、数据分析等一站式的管理服务,基于云平台提供身份认证、精细化访问控制、数据分类与分级、数据脱敏、操作审计、数据水印和网络白名单控制等安全措施。统一保护数据库用数人员、数据分析人员在用数过程中的数据安全,确保数据全生命周期的安全。符合等保三级要求、具备数据分类分级销售许可。

    卡片头部图

    访问控制

    身份认证:基于云平台提供身份认证,确保用户访问平台的安全。
    精细化访问控制:支持实例、库、表、列、行级细粒度权限管控,同时支持操作级别的管控,全方位防护平台安全。
    -:-
    -:-
    卡片头部图

    数据安全

    数据全生命周期安全:具备数据分类与分级、数据脱敏、数据水印等安全措施。统一保护数据库用数人员、数据分析人员在用数过程中的数据安全,确保数据全生命周期的安全。符合等保三级要求、具备数据分类分级销售许可。
    备份恢复:基于云平台提供的备份恢复能力,能够对系统数据进行快速恢复,同时支持容灾切换确保数据安全。
    -:-
    -:-
    卡片头部图

    安全管理

    监控:提供完善的运行监控功能,能够提前发现组件问题,进而实现快速恢复。
    操作审计:保留细粒度的全量日志,可以对人员进行全方位的操作审计。
    -:-
    -:-
    客户案例

    阿里云DMS是支撑数据全生命周期的一站式数据管理平台,致力于保障企业数据的稳定性和安全性。

    bannerbanner
    1
    启博云
    阿里云DMS助力启博云实现多环境全域数据资产统一管理。通过DMS实现全链路数据合规和安全保障,覆盖事前、事中、事后权限管理、敏感数据保护、操作审计,同时实现云上、云下数据库备份安全。
    2
    享道出行
    享道出行通过引入阿里云DMS构建智能Data Mesh,面向多个业务团队以领域化的方式提供从数据生产到数据价值交付的能力,借助DMS整合现有多个数据管理平台实现统一的数据管理,让测试,研发,运维和BI人员等数据相关方在一个工作空间进行协作,结合访问控制、安全/规范治理、Copilot、任务编排、数据归档等功能确保数据平台稳定、安全的同时实现数据管理成本大幅降低,提升数据价值交付效率。