中间件_阿里云中间件_消息中间件

阿里云中间件产品矩阵

助力企业高效稳定上云

微服务工具与平台

云消息队列

云原生可观测

应用集成

微服务工具与平台

企业级分布式应用服务 EDASHOT

应用 PaaS 平台，一站式集成微服务、可观测、任务调度等技术。

微服务引擎 MSEHOT

提供注册配置中心和分布式协调、云原生网关、微服务治理能力。

服务网格 ASM

统一管理微服务应用流量、兼容 Istio 的托管式平台。

应用高可用服务 AHAS

提供全局流量控制和应用架构自动感知，故障注入式高可用能力评测等功能。

应用场景

基于众多客户上云的成功案例，萃取精华形成参考

分布式应用基础设施

异步解耦

数据中转枢纽

全栈统一监控

分布式应用基础设施

云原生网关作为 API 流量的统一入口，注册配置中心负责服务间同步调用的注册发现及配置管理，微服务治理提供全链路的无侵入治理功能。用户可以选择一个或多个组件，并和其他云产品搭配，快速构建分布式应用体系。

能够解决

服务注册发现及配置管理

MSE 提供高性能、高可用的注册配置中心托管。除微服务的注册发现，与服务治理配合可实现传统 Java 应用的无侵入注册发现。配置中心可集中管理所有应用环境中的配置，提高配置效率，降低配置变更错误时，造成故障的风险。

分布式协调

MSE ZooKeeper 提供了丰富的分布式锁，分布式队列等功能。可为 Hadoop、HBase、Kafka、Flink 等大数据系统提供分布式协调组件，提升高可用能力，快速高效地实现分布式应用系统的构建。

推荐搭配使用

异步解耦

作为淘宝/天猫主站核心的交易系统，每笔交易订单数据的产生会引起几百个下游业务系统的关注，包括物流、购物车、积分、阿里妈妈、流计算分析等等，整体业务系统庞大而且复杂，架构设计稍有不合理，将直接影响主站业务的连续性。

能够解决

高可用松耦合架构设计

通过上、下游业务系统的松耦合设计，即便下游子系统（如物流、积分等）出现不可用甚至宕机，都不会影响到核心交易系统的正常运转。

灵活适应业务的快速增长

商场如战场，通过 RocketMQ 的异步化设计，可以灵活高效的适应因业务快速发展而带来的变化，如新增业务系统。

推荐搭配使用

云消息队列 MQ

数据中转枢纽

近年来KV存储（HBase）、搜索（ElasticSearch）、流式处理（Storm/Spark Streaming/Samza）、时序数据库（OpenTSDB）等专用系统应运而生，产生了同一份数据集需要被注入到多个专用系统内的需求。利用大数据消息中间件 Kafka 作为数据中转枢纽，同份数据可以被导入到不同专用系统中。

能够解决

一对多消费模型

发布/订阅模型，支持同份数据集能同时被消费多次。

同时支持实时和批处理

本地数据持久以及 PageCache，在无性能损耗的情况下能同时传送消息到实时和批处理消费者。

推荐搭配使用

MaxCompute

云消息队列 MQ

Elasticsearch