
阿里云智能体沙箱 Agent Sandbox 是面向 AI Agent 的安全隔离执行环境,为 Agent 提供代码执行、进程运行、文件操作、网络访问和状态管理能力。支持单分钟创建 10 万沙箱实例、百万级并发运行,兼容 E2B API,并提供 Kubernetes 原生接口,满足从个人开发者到企业级 Agent 平台的规模化运行需求。

每个沙箱运行在独立 MicroVM 环境中,提供计算、网络、存储和权限的多维强隔离。支持安全组及 L4/L7 网络策略多级管控,并通过零信任方式安全访问云产品和 LLM API,无需将真实密钥注入沙箱环境,让 Agent 执行更安全、更可控。

自研调度引擎,支持单分钟创建 10 万沙箱实例,支撑百万级并发运行。通过多级镜像预热加速,5000 并发异构镜像实例创建 P99 小于 1 秒。从 Agent 突发流量到大规模强化学习训练,均可快速弹性扩展。

支持沙箱休眠与毫秒级唤醒,休眠期间计算资源零计费,在长会话、间歇式 Agent 场景下显著降低空闲算力成本。支持运行过程中创建快照,并从单个快照批量克隆万级沙箱实例,加速强化学习中的大规模并行探索。

兼容 E2B SDK,开发者仅需切换 Endpoint 即可快速迁移,无需改写现有 Agent 业务逻辑。同时提供 Kubernetes 原生 CRD 接口,支持通过 YAML 声明式管理沙箱,并提供代码、浏览器、桌面、移动端等多种沙箱形态。
为 AI Agent 提供独立、安全的代码与进程执行环境,支持自定义执行环境。Agent 可在隔离沙箱中执行代码、安装依赖、操作文件和运行工具,与业务环境强隔离。适用于 Coding Agent、数据分析 Agent、自动化测试等场景。

基于 Checkpoint/Restore 快速保存和恢复环境状态,并从单个快照批量克隆万级独立沙箱,支撑大规模并行 Rollout、树搜索和多路径探索。配合百万级并发弹性能力,加速 Agent 训练、评测与环境仿真。

为 Agent 提供独立浏览器环境,支持 Headless 与 GUI 浏览器运行。Agent 可安全执行网页浏览、搜索、表单填写、数据采集等操作,并通过会话级环境隔离保障不同任务间的数据安全。适用于 Browser Agent、Deep Research、Web 自动化与测试等场景。

提供 Windows 桌面和 Android 移动端沙箱,为 Agent 提供完整的 GUI 操作环境。Agent 可像真实用户一样操作桌面软件和移动应用,并通过独立沙箱保障任务与数据隔离。适用于 Computer Use Agent、桌面自动化、移动端自动化和应用兼容性测试等场景。
