内容介绍
《AI原生应用架构白皮书》系统阐述了AI原生应用从设计、开发到运维的全生命周期。白皮书以“云智一体”为核心理念，深入剖析了AI原生应用的关键要素，包括模型、框架、上下文工程、工具、网关、运行时、可观测、评估与安全。结合一线实践经验，提供了可操作的架构方法论、技术路径与落地指南，旨在为开发者、架构师及企业决策者提供构建可靠、高效、安全AI应用的系统性参考，助力AI技术从概念验证走向规模化产业落地。
研究亮点
（1）AI原生应用架构全栈视角
白皮书以全栈视角系统梳理了AI应用的完整生命周期，涵盖从开发、测试到部署与运维的全过程，深入揭示了模型、数据与场景的核心价值，为开发者提供了一套系统化的参考框架，助力AI应用从原型走向规模化落地。
（2）云智一体架构设计
以“云智一体”为基石，白皮书系统性回应了企业在大模型落地过程中最关切的输出效果、性能、稳定性、安全与成本问题，为企业AI应用提供了架构保障，解决了大模型落地过程中的核心挑战。
（3）多智能体协作工作流
创新提出Sequential Agent和Parallel Agent等Agent工作流模式，支持复杂AI应用的构建，如智能搜索助手的并行搜索与结果合并，为多智能体协作提供了可落地的工程实践，极大提升了AI应用的复杂度与实用性。
（4）AI应用运行时演进
深入分析了AI应用运行时的演进趋势，从云原生到AI原生的转变，揭示了AI应用对运行时基础设施的新需求，为构建高效、弹性、低成本的AI应用提供了方向性指导，解决了Agent运行的资源与成本挑战。
（5）AI评估体系构建
针对AI应用“品味”的度量难题，白皮书深入剖析了AI评估体系，提供了量化“好坏”、定义反馈闭环、驱动数据飞轮的宝贵指引，解决了AI应用落地的关键挑战，为AI应用的持续优化提供了方法论支持。
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