保险智能客服解决方案
通过智能客服的持续建设,智能机器人服务和人工服务的分工将更为清晰,人工服务内容从低价值服务向高价值服务转型,客服中心人才培养从综合型人才向专业人才转型,做到线上线下无缝衔接,最终建成综合化、智能化、价值化的智能客服中心 。

方案架构

保险智能客服解决方案总体架构
开箱即用的呼叫中心系统,通过 ASR、TTS、小蜜机器人等 AI 能力,实现智能质检、智能外呼、在线对话机器人等智能化客服场景,降低成本的同时大大提升了服务效率。
可以解决的问题
“AI+小客服团队”模式,极大的降低客服成本和学习成本
提供基于本体知识库的知识咨询和问答
多轮对话实现诸如保单查询,保单修改等自助客户服务
架构优势
架构灵活:各产品组件之间松耦合
弹性稳定:基于不用业务量可弹性伸缩
场景定制:产品组件独立或组合方式对接不用的业务场景
推荐产品

方案优势

深厚的语音技术能力和研发能力
依托阿里巴巴强大的“云数据、大计算”能力,在智能语音声学模型技术、语义理解技术、超大规模语言模型及解码器技术、语音交互弹性服务、语音信号处理和增强、声纹及音频理解等方面处于业界先进水平。
灵活的自学习训练平台
通过语音模型自学习训练平台,可以快速定制险企自身场景的语言模型,提升语音识别的准确率,结合实时热词加载技术,更进一步增强语音识别的适应性。
高质量、灵活的定制语音
提供深度定制 TTS 声音的能力。通过先进的深度学习技术,用更少的数据量,更快速高效地为客户定制个性化语音合成声音。将自然流畅的 TTS 声音带到服务或设备上。

客户案例

合众人寿
太平洋保险
合众人寿
合众人寿在人工智能领域积极探索,借助于人工智能技术的能力提升了客服的产能,实现了全量语音的智能质检和预测式外呼,真正意义上为人寿的用户提供了7*24的全方位服务。
合作伙伴
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