数据库自动扩缩容和自动SQL优化

方案介绍
数据库自动扩缩容和自动SQL优化

ECS+RDS+VPC组成最简的应用架构,连接数据库自治服务DAS,用以对应用数据库状态进行实时数据监控,根据策略实现数据库自动化运维。

解决问题:异常处理检测难

人工或阈值告警的运维方式,无法做到及时发现及定位根因,给业务带来可用性风险。

解决问题:数据安全风险

数据库高危SQL、SQL注入、敏感数据访问等敏感数据行为影响业务数据安全,识别及防护要求高。

解决问题:运维复杂度高

当线上有多种数据库业务,接入及管理平台切换成本高,带来运维复杂性提升。

方案优势
节省管理成本
使用一个平台管理数据库,降低管理复杂性,同时提供数据库自感知、自修复、自优化、自安全的服务,减少数据库的管理成本。
提升稳定性
根据业务负载实时调整数据库配置,保证高负载期的性能,减少业务负载波动引起的宕机风险。
持续可用
基于机器学习和细粒度的监控数据,实现7 * 24小时的异常检测,相比传统告警方式,更及时地发现数据库的异常变化,并自动诊断及优化。
应用场景
电商销售高峰
在特定的销售活动(如双十一、黑色星期五)期间,许多电商平台会遇到极高的流量峰值。自动扩容可以在需求高峰期间增加数据库的处理能力,然后在峰值结束后回缩,从而节省成本。自动SQL优化可以帮助平台维持高效的查询性能,特别是在这种大量并发查询的场景下。
移动应用或游戏的产品发布
当新游戏或应用发布时,可能会迅速吸引大量用户。自动扩容确保了新用户可以无缝体验,而不会因为数据库瓶颈而受到影响。自动SQL优化确保了应用的数据库交互保持流畅。
方案部署
01部署准备
准备阿里云账号。
02部署资源
创建ECS、RDS、DAS实例,并构造数据。
03执行压测
并发执行读写语句,模拟业务负载波动场景。
04完成及清理
观察自动扩缩容和自动SQL优化,然后释放资源。
RDS+ClickHouse构建一站式HTAP
通过融合MySQL和ClickHouse的数据同步能力,用户可以在一个可视化窗口中简单灵活地配置和管理实时数据同步,这为业务报表统计、交互式运营分析和实时数仓构建提供了便利。在这个窗口中,用户可以轻松选择需要同步的表和字段,设置同步频率和条件,并监控同步状态和性能。这样一来,用户不再需要依靠复杂繁琐的SQL命令来配置和管理数据同步,而是能够构建更易用、更高效的HTAP服务。无论是生成报表分析数据,还是进行实时的业务决策,用户都能够在一个集成的环境中完成,提高工作效率和数据准确性。
自建数据库迁移到云数据库
本方案介绍如何将网站的自建数据库迁移至云数据库 RDS,解决您随着业务增长可能会面临的数据库运维难题。数据库采用高可用架构,支持跨可用区容灾,给业务带来数据安全、可用性、性能和成本方面收益。方案提供了快速体验教程,模拟了数据库迁移所需的工作,帮助您快速上手。