车辆数据安全稳定上云和分析

方案介绍
车辆数据安全稳定上云和分析

车辆通过物联网卡将数据上传到云端(端侧可选择集成由物联网无线连接服务提供的网络聚合算法SDK),车辆直接上报或聚合后的数据会流转到物联网平台尊享型实例中,提供SLA为99.99%的双副本容灾保障,出现故障时秒级切流分钟级恢复,最终车辆数据可通过AMQP服务端订阅流转到客户的业务系统中。

解决问题:全球接入不稳定

提供全球范围的设备安全认证和稳定接入能力,可根据车辆地理位置就近接入并上报数据。

解决问题:数据传输延时高

通过多路径聚合打造稳定的车联网高可用网络,加速车辆状态和自动驾驶等数据的上传。

解决问题:数据价值未利用

通过对车辆数据的实时和离线分析,挖掘数据潜在价值,进行业务数据分析和预测性维护。

方案优势
高可用
物联网平台尊享型实例提供双副本容灾保障,具备故障发生时秒级切换能力,SLA 99.99%处于全球领先水平。
高安全
支持车辆通过X.509证书与平台进行双向安全认证,并打通阿里云数字证书PCA服务,可在平台直接配置相关证书。
低延时
通过车辆全球就近接入和网络聚合算法(可选)两个功能特性,实现车辆的低延时接入和数据上云链路的稳定高效。
应用场景
车辆数据上云
车辆运行数据、自动驾驶数据实时采集并安全稳定上传,物联网平台提供设备全球就近接入的能力,帮助设备出海后稳定连接和低延时通信,并可通过网络聚合算法进行数据聚合,进一步降低带宽开销和传输延时。
驾驶员画像分析
基于车辆采集和上报的大量数据,并进行条件过滤和筛选,通过对与驾驶员驾驶习惯相关数据的长时间持续分析和学习,同时可实现个性化的推荐营销,提升车企自营周边用品的销量 。
车辆预测性维护
通过对车辆运行数据采集(速度、加速度、档位、转速等20+种数据)和离线分析,结合车辆故障相关的知识图谱,实现车辆的预测性维护,及时发现潜在安全隐患,降低行驶过程中的事故发生风险。
方案部署
01部署准备
完成账号申请和充值,开通并购买相关产品。
02规划网络和资源
规划技术解决方案部署需要的网络和资源。
03车辆数据上云
进行配置和开发,将车辆数据采集上云。
04车辆数据分析
使用数据服务,对车辆上报的数据进行分析。
05完成及清理
操作完成,删除或释放不再需要的资源。
海量共享设备安全高效运维
针对设备规模大、地理分布广泛、业务实时性要求高的共享设备,提供安全高效的设备管理运维。本方案基于阿里云物联网平台,搭配物联网卡的上网能力,由IoT安全运营中心为设备提供全方位的安全防护,保障共享设备的高可用接入和安全高效运维。
物联网平台设备数据上云
物联网平台设备数据上云方案为企业提供海量物联网设备的数据接入与处理。提供了多种类型设备的稳定接入、安全防护、实时监控,满足企业一站式管理设备、处理数据的需求。具有高可用、高并发、低成本的优势。