一文搞定深度学习建模预测全流程(Python)(下)
2.3.2 激活函数根据万能近似原理,简单来说,神经网络有“够深的网络层”以及“至少一层带激活函数的隐藏层”,既可以拟合任意的函数。可见激活函数的重要性,它起着特征空间的非线性转换。对于激活函数选择的经验性做法:对于输出层,二分类的输出层的激活函数常选择sigmoid函数,多分类选择softmax&...
一文搞定深度学习建模预测全流程(Python)(上)
一、基础介绍机器学习机器学习的核心是通过模型从数据中学习并利用经验去决策。进一步的,机器学习一般可以概括为:从数据出发,选择某种模型,通过优化算法更新模型的参数值,使任务的指标表现变好(学习目标),最终学习到“好”的模型,并运用模型对数据做预测以完成任务。由此可见...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。