[帮助文档] python日志
本文介绍如何在Python运行环境下打印和查看日志。
[帮助文档] 如何创建、修改、查询、删除索引
索引是一种倒排的数据存储结构，由关键词和指向实际数据的逻辑指针组成，用于快速根据关键词定位到具体数据行，类似于数据的目录。您只有配置索引后，才能进行查询和分析操作。本文通过代码示例介绍如何创建、修改、查询、删除索引。
[帮助文档] 使用PythonSDK管理快速查询
当您需要频繁查看某一查询和分析结果时，可以将对应查询和分析语句另存为快速查询。本文通过代码示例介绍如何创建、修改、查询、删除快速查询等。
[帮助文档] 如何创建/修改/查询/删除机器组
机器组是包含多台服务器的虚拟分组，日志服务通过机器组的方式管理所有需要通过Logtail采集日志的服务器。本文通过代码示例介绍如何创建、修改、查询、删除机器组等。
[帮助文档] 使用Confluent-Kafka-Python实现Kafka消费
本文介绍如何使用Confluent-Kafka-Python实现Kafka消费。
Python快速上手系列--日志模块--详解篇
前言这里是清安，本篇主要说说日志模块，在写自动化测试框架的时候我们就需要用到这个模块了，方便我们快速的定位错误，了解软件的运行情况，更加顺畅的调试程序。为什么要用到日志模块，直接print不就好了！那得写多少print出来，并且格式也不怎么美观。至于其他的作用，当然也有其...
python-包及日志模块使用
一、包 1.包就是一个保护有__init__.py文件的文件夹,包的本质就是一种模块,即包是用来导入使用的,包内部包含的文件也都是用来被导入使用的.包是为了更好组织好模块,就是一个文件夹. 注:在python2中,包下必须有一个__init__.py文件,而python3中即便没有也不会报错 首次导...
python日志模块logging
阅读目录 1. 基础用法 2. logger 3. 模块 回到顶部 1. 基础用法 python提供了一个标准的日志接口，就是logging模块。日志级别有DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL五种（级别依次升高）,分别对应的函数为debug()、info()、warni...
初探python的日志模块logging
日志记录是软件中必不可少的功能，它能记录系统运行状态，帮助技术人员定位问题。logging是python自带的日志模块。这里梳理一下这个用法。 最简单用法： 01 #导入包 02 import logging 03 #基础设置 04 logging.ba...
python日志模块---logging
1.将日志打印到屏幕 1 import logging 2 3 logging.debug('This is debug message---by liu-ke') 4 logging.info('This is info message---by liu-ke') 5 logging.warnin...
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