Spark RDD的行动操作与延迟计算
Apache Spark是一个强大的分布式计算框架，用于大规模数据处理。在Spark中，RDD（弹性分布式数据集）是核心概念之一，而RDD的行动操作和延迟计算是Spark的关键特性之一。本文将深入探讨什么是Spark RDD的行动操作以及延迟计算，并提供丰富的示例代码，帮助大家更好地理解和应用这些概...
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Spark2.3.0版本: Spark2.3.0 RDD操作 RDD支持两种类型的操作： 转移(transformations):从现有数据集创建一个新数据集 动作(actions):在数据集上进行计算后将值返回给驱动程序 例如，map是一个转移操作，传递给每个数据集元素一个函数并返回一个...
Spark 的键值对（pair RDD）操作，Scala实现
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