【Python】数据分析:numpy数组拼接和交换

【Python】数据分析:numpy数组拼接和交换

1-numpy数组拼接经常在数据分析里面遇到这种处理需求np.vstack((t1,t2)):竖直拼接数组t1和t2,要求列数相同,否则报错(verticle)np.hstack((t1,t2)):水平拼接数组t1和t2,要求行数相同,否则报错(horizontal)案例.png2-numpy数组交...

【100天精通Python】Day52:Python 数据分析_Numpy入门基础与数组操作

【100天精通Python】Day52:Python 数据分析_Numpy入门基础与数组操作

1  NumPy 基础概述        NumPy(Numerical Python)是Python中用于数值计算的核心库之一。它提供了多维数组对象(称为ndarray),以及用于在这些数组上执行各种数学、逻辑、统计和线性代数操作的函数。NumPy...

高校精品课-华东师范大学 - Python数据科学基础与实践

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Python数据分析之numpy数组全解析

Python数据分析之numpy数组全解析

什么是numpynumpy是一个在Python中做科学计算的基础库,重在数值计算,也是大部分Python科学计算库的基础库,多用于大型、多维数据上执行数值计算。在NumPy 中,最重要的对象是称为 ndarray 的N维数组类型,它是描述相同类型的元素集合,numpy所有功能几乎都以ndarray为...

【Python数据分析 - 8】:Numpy数组间的运算

【Python数据分析 - 8】:Numpy数组间的运算

Numpy数组间的运算数组的简单运算当数组进行加运算(或减运算等其他简单运算),所有元素统一加或减等。数组的广播机制在NumPy中,当两个数组的形状不相同时,可扩充较小数组中的元素来适配较大数组的形状,这种机制叫作广播(broadcasting)。广播机制的本质,就是张量自动扩展,它是...

【Python数据分析 - 5】:Numpy-数组的基本操作

【Python数据分析 - 5】:Numpy-数组的基本操作

数组的创建案例一:数组创建示例案例二:数组的修改array:创建一个新的数组,修改原来数组中的数据时,不会修改新数组中的数据。 asarray:引用原来的数组。案例三:创建固定范围的数组案例四:生成随机数案例五:创建随机数组正态分布案例一:生成随机正太分布案...

Python数据分析 | Numpy与高维数组操作

Python数据分析 | Numpy与高维数组操作

作者:韩信子@ShowMeAI教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/33本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/144声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处n维数组是NumPy的核心概念,大部分数据的...

Python数据分析 | Numpy与2维数组操作

Python数据分析 | Numpy与2维数组操作

作者:韩信子@ShowMeAI教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/33本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/143声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处n维数组是NumPy的核心概念,大部分数据的...

Python数据分析 | Numpy与1维数组操作

Python数据分析 | Numpy与1维数组操作

作者:韩信子@ShowMeAI教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/33本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/142声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处n维数组是NumPy的核心概念,大部分数据的...

《Python数据分析》一2.11 NumPy数组的广播

本节书摘来自异步社区《Python数据分析》一书中的第2章,第2.11节,作者【印尼】Ivan Idris,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 2.11 NumPy数组的广播 当操作对象的形状不一样时,NumPy会尽力进行处理。 例如,假设一个数组要跟一个标量相乘,这时标量需要根据数...

《Python数据分析》一1.4 NumPy数组

本节书摘来自异步社区《Python数据分析》一书中的第1章,第1.4节,作者【印尼】Ivan Idris,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 1.4 NumPy数组 安装好NumPy后,就可以开始摆弄NumPy数组了。与Python中的列表相比,进行数值运算时NumPy数组的效率要高...

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