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PYTHON线程知识再研习B

使用threading.Thread模块，也有两种使用方法，可以用类，也可以在实例化对象中传入函数或类实例。 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32...

PYTHON线程知识再研习E---条件变量同步Condition

Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持。Condition被称为条件变量，除了提供与Lock类似的 acquire和release方法外，还提供了wait和notify方法。线程首先acquire一个条件变量，然后判断一些条件。如果条件不满足则 wait；如果条件满足...

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PYTHON线程知识再研习F---队列同步Queue

让我们考虑更复杂的一种场景：产品是各不相同的。这时只记录一个数量就不够了，还需要记录每个产品的细节。很容易想到需要用一个容器将这些产品记录下来。 Python的Queue模块中提供了同步的、线程安全的队列类，包括FIFO（先入先出)队列Queue，LIFO（后入先出）队列 LifoQueue，和优先...

PYTHON线程知识再研习G--线程间通信Event

很多时候，线程之间会有互相通信的需要。常见的情形是次要线程为主要线程执行特定的任务，在执行过程中需要不断报告执行的进度情况。前面的条件变量同步已经涉及到了线程间的通信（threading.Condition的notify方法）。更通用的方式是使用threading.Event对象。 threadin...

PYTHON线程知识再研习D---可重入锁

不多解释，预防普通锁不正规的获取与释放 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import threading import time class MyThread(threading.Thread): def run(self): global...

PYTHON线程知识再研习C---线程互斥锁

结合例子，就很好理解了。就是不要让共享变量被各个线程无序执行，导致结果不可预期 threading模块中定义了Lock类，可以方便的处理锁定： #创建锁mutex = threading.Lock()#锁定mutex.acquire([timeout])#释放mutex.release() 其中，...

PYTHON线程知识再研习A

前段时间看完LINUX的线程，同步，信息号之类的知识之后，再在理解PYTHON线程感觉又不一样了。作一些测试吧。 thread：模块提供了基本的线程和锁的支持 threading：提供了更高级别，功能更强的线程管理的功能 Queue：允许用户创建一个可以用于多个线程之间共享数据的队列数据结构 #!...

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更新时间 2022-08-16 09:58:53

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MaxCompute MaxFrame 是阿里云自研分布式计算框架，支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口，与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成 MaxCompute 完整 Python 开发生态。

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