《贝叶斯思维:统计建模的Python学习法》一2.3 贝叶斯框架
本节书摘来自异步社区《贝叶斯思维:统计建模的Python学习法》一书中的第2章,第2.3节,作者【美】Allen B. Downey,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 2.3 贝叶斯框架 在继续讨论其他的问题前,我想在上一节的基础上重写代码以使其更通用。首先我将定义一个类来封装与此...
《贝叶斯思维:统计建模的Python学习法》一第2章 统计计算2.1 分布
本节书摘来自异步社区《贝叶斯思维:统计建模的Python学习法》一书中的第2章,第2.1节,作者【美】Allen B. Downey,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第2章 统计计算 贝叶斯思维:统计建模的Python学习法 2.1 分布 在统计上,分布是一组值及其对应的概率。 ...
《贝叶斯思维:统计建模的Python学习法》一1.8 讨论
本节书摘来自异步社区《贝叶斯思维:统计建模的Python学习法》一书中的第1章,第1.8节,作者【美】Allen B. Downey,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 1.8 讨论 对于涉及条件概率的很多问题,贝叶斯定理提供了一个分而治之的策略。如果p(A|B)难以计算,或难以用实...
《贝叶斯思维:统计建模的Python学习法》一1.7 Monty Hall难题
本节书摘来自异步社区《贝叶斯思维:统计建模的Python学习法》一书中的第1章,第1.7节,作者【美】Allen B. Downey,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 1.7 Monty Hall难题 蒙蒂大厅(Monty Hall problem)难题可能是历史上最有争议的概率问...
《贝叶斯思维:统计建模的Python学习法》一1.6 M&M豆问题
本节书摘来自异步社区《贝叶斯思维:统计建模的Python学习法》一书中的第1章,第1.6节,作者【美】Allen B. Downey,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 1.6 M&M豆问题 M&M豆是有各种颜色的糖果巧克力豆。制造M&M豆的Mars公司会不时...
《贝叶斯思维:统计建模的Python学习法》一1.5 历时诠释
本节书摘来自异步社区《贝叶斯思维:统计建模的Python学习法》一书中的第1章,第1.5节,作者【美】Allen B. Downey,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 1.5 历时诠释 还有另外一种理解贝叶斯定理的思路:它给我们提供的是一种根据数据集D的内容变化更新假设概率H的方法...
《贝叶斯思维:统计建模的Python学习法》一1.3 曲奇饼问题
本节书摘来自异步社区《贝叶斯思维:统计建模的Python学习法》一书中的第1章,第1.3节,作者【美】Allen B. Downey,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 1.3 曲奇饼问题 我们即将开始讨论到贝叶斯定理,但我还想通过一个被称为“曲奇饼问题”的例子来介绍它。假设有两碗曲...
《贝叶斯思维:统计建模的Python学习法》一1.2 联合概率
本节书摘来自异步社区《贝叶斯思维:统计建模的Python学习法》一书中的第1章,第1.2节,作者【美】Allen B. Downey,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 1.2 联合概率 联合概率:是指两个事件同时发生的概率。p(A和B)是A和B事件的发生都为真的概率。 如果你已经理...
《贝叶斯思维:统计建模的Python学习法》——导读
前言 贝叶斯思维:统计建模的Python学习法学习之道这本书以及Think系列其他书籍的一个前提是:只要懂得编程,你就能用这个技能去学习其他的内容 。 绝大多数贝叶斯统计的书使用数学符号并以数学概念的形式表示数学思想,比如微积分。但本书使用了Python代码而不是数学,离散近似而不是连续数学。结果就...
《贝叶斯思维:统计建模的Python学习法》——2.8 练习
本节书摘来异步社区《贝叶斯思维:统计建模的Python学习法》一书中的第2章,第2.8节,作者:【美】Allen B. Downey,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 2.8 练习 练习2-1。 在第11页的“贝叶斯框架”里面,我提到了曲奇饼问题的解法是简化的,是曲奇饼有补充的取多...
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