猪行天下之Python基础——9.3 Python多线程与多进程(下)(三)
运行结果如下:单线程处理结果: 999985000050000 单线程处理耗时: 0.10726284980773926 多线程处理结果: 999985000050000 多线程处理耗时: 0.13849401473999023 多进程处理结果: 999985000050000 多进程处理耗时: 0...
猪行天下之Python基础——9.3 Python多线程与多进程(下)(二)
运行结果如下:ForkPoolWorker-4 : Do Something 3 ForkPoolWorker-2 : Do Something 1 ForkPoolWorker-1 : Do Something 0 ForkPoolWorker-3 : Do Something 2 ForkPoo...
猪行天下之Python基础——9.3 Python多线程与多进程(下)(一)
1、multiprocess模块详解Python的os模块封装了常见的系统调用,其中就包含 「fork函数」,通过这个函数可以轻松的创建子进程,但是要注意一点,在Windows系统上是无法使用fork函数的,Python为我们提供了可跨平台的multiprocess模块。该模块提供了一个Proces...
猪行天下之Python基础——9.2 Python多线程与多进程(中)(三)
⑦ 通用的条件变量(Event) Python提供的「用于线程间通信的信号标志」,一个线程标识了一个事件,其他线程处于等待状态,直到事件发生后,所有线程都会被激活。Event对象属性实现了简单的线程通信机制,提供了设置信号,清除信号,等待等用于实现线程间的通信。提供以下四个可供调用的方法...
猪行天下之Python基础——9.2 Python多线程与多进程(中)(二)
Lock:指令锁,有两种状态(锁定与非锁定),以及两个基本函数:使用acquire()设置为locked状态,使用release()设置为unlocked状态。acquire()函数有两个可选参数:blocking=True:是否堵塞当前线程等待;timeout=Non...
猪行天下之Python基础——9.2 Python多线程与多进程(中)(一)
1、threading模块详解Python提供的与线程操作相关的模块,网上有很多资料还是用的thread模块,在3.x版本中已经使用threading来替代thread,如果你在python 2.x版本想使用threading的话,可以使用dummy_threading模块。① threading模...
猪行天下之Python基础——9.1 Python多线程与多进程(上)(二)
4、线程同步安全什么是线程同步安全问题?当有两个或以上线程在同一时刻访问同一资源,可能会带来一些问题。比如:数据库表不允许插入重复数据,而线程1,2都得到了数据X,然后线程1,2同时查询了数据库,发现没有数据X,接着两线程都往数据库中插入了X,然后就出现异常了,这就是线程...
猪行天下之Python基础——9.1 Python多线程与多进程(上)(一)
线程与进程的相关概念关于线程和进程的话题,大部分的书只是微微提下,读者学完云里雾里,不知所以。本章会对Python中的多线程和多进程进行详解。大部分都是概念性的东西,不要去死记硬背,学完了解有个大概印象就好。1、程序,进程,线程,多进程,多线程关于程序,进程...
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