效率工具 | 推荐一款提高Python编程效率的神器
前言"AI自动补全工具"，这个其实很久之前就有所耳闻，但是我却始终没有去尝试，因为，在我看来这两年人工智能泡沫太严重，各行各业都在蹭AI的热度，我想，也许"AI自动补全工具"也只不过是一个噱头吧。在工作中，对于Python开发我一直都是以pycharm为...
Python命令行神器之Click
前言命令行模式在Python开发中并不陌生，简单的说就是python hello_world.py这种使用命令的模式运行Python程序。目前比较主流的命令行工具主要有以下几项，内置的sys模块argparsetensorflow的Flags当然，还有其他的，例如，Fire、Docopt，工具有很多...
Python调试神器之PySnooper
前言在程序开发过程中，代码的运行往往会和我们预期的结果有所差别。于是，我们需要清楚代码运行过程中到底发生了什么？代码哪些模块运行了，哪些模块没有运行？输出的局部变量是什么样的？很多时候，我们会想到选择使用成熟、常用的IDE使用断点和watches调试程序，或者更为基础的print函数、...
Python可视化神器-Plotly动画展示
可视化神器 Plotly_Express 详解Plotly 是新一代的数据可视化神器，TopQ量化开源团队，虽然plotly功能强大，却一直没有得到广泛应用，大部分py开发人员，还在使用陈旧的matplotlib，其中最重要的原因，就是plotly的设置过于繁琐。为此，plotly推出...
Python 可视化神器--Plotly
学习Python是做数分析的最基础的一步，数据分析离不开数据可视化。Python第三方库中我们最常用的可视化库是 pandas，matplotlib，pyecharts， 当然还有 Tableau，另外最近在学习过程中发现另一款可视化神器-Plotly，它是一款用来做数据分析和可视化的在线平台，功能...
再见 VBA！神器工具统一 Excel 和 Python
大家好，我是东哥。经常给大家推荐好用的数据分析工具，也收到了铁子们的各种好评。这次也不例外，我要再推荐一个，而且是个爆款神器。Excel和Jupyter Notebok都是我每天必用的工具，而且两个工具经常协同工作，一直以来工作效率也还算不错。但说实在，毕竟是两个工具，使用的时候肯定会...
安利3个Python数据分析EDA神器！
1. Pandas_Profiling这个属于三个中最轻便、简单的了。它可以快速生成报告，一览变量概况。首先，我们需要安装该软件包。# 安装Jupyter扩展widget jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension # 或者通过conda安装...
安利一个Python大数据分析神器！
1、什么是Dask？Pandas和Numpy大家都不陌生了，代码运行后数据都加载到RAM中，如果数据集特别大，我们就会看到内存飙升。但有时要处理的数据并不适合RAM，这时候Dask来了。Dask是开源免费的。它是与其他社区项目（如Numpy，Pandas和Scikit-Learn）协调...
你必须拥有的Python调试神器
今天推荐一个Python调试工具可以让你的调试更快更方便，叫ipdb。推荐ipdb主要原因：语法高亮和自动补全，因为很多长变量每次打起来很费劲，这个可以大大提高你的效率，避免出错。知道的朋友都知道我一般操作就是Pycharm + Vim的模式，原因我解释过了，既能使用Vim编辑器之神的配置&...
Python绘图神器Matplotlib、Echarts、Pyecharts 和 Plotly ——可绘制各种图
Python绘图神器Matplotlib和EchartsMatplotlib官网https://matplotlib.org/stable/tutorials/toolkits/mplot3d.html安装pip install matplotlibEcharts官网https://echarts....
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