iOS模型-阿里云

iOS设备功能和框架：什么是 Core ML？如何在应用中集成机器学习模型？

Core ML 是苹果公司推出的一个机器学习框架，它可以让开发者在 iOS 应用中轻松集成和使用机器学习模型。以下是在应用中集成机器学习模型的一般步骤：创建或获取机器学习模型：你可以使用各种机器学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）来训练和创建你的模型。确保将模型保存为 Cor...

AUI集成的iOS代码，创建直播间一直在提示正在下载美颜模型怎么回事？

iOS MachineLearning 系列（22）——将其他三方模型转换成CoreML模型

iOS MachineLearning 系列（22）——将其他三方模型转换成CoreML模型本篇文章将是本系列文章的最后一篇。本专题将iOS中有关Machine Learning的相关内容做了整体梳理。下面是专题中的其他文章地址，希望如果你有需要，本专题可以帮助到你。 iOS MachineLea...

iOS MachineLearning 系列（21）——CoreML模型的更多训练模板

iOS MachineLearning 系列（21）——CoreML模型的更多训练模板前面文章中，有介绍如何训练生成定制化需求的 CoreML 模型，以图像分类为例做了演示，文章地址： https://my.oschina.net/u/2340880/blog/9377371 Create ML工...

iOS MachineLearning 系列（20）—— 训练生成CoreML模型

iOS MachineLearning 系列（20）—— 训练生成CoreML模型本系列前面的文章详细的介绍了在iOS中与AI能力相关的API的使用，也介绍了如何使用训练好的CoreML模型来实现更强大的AI能力。然而，无论是成熟的API提供的能力，还是各种各样的三方模型，有时候都并不能满足某一领...

iOS MachineLearning 系列（18）—— PoseNet，DeeplabV3与FCRN-DepthPrediction模型

iOS MachineLearning 系列（18）—— PoseNet，DeeplabV3与FCRN-DepthPrediction模型本篇文章将再介绍三个官方的CoreML模型：PoseNet，DeeplabV3和FCRN-DepthPrediction。 PoseNet是人体姿势分析模型，可...

iOS MachineLearning 系列（17）—— 几个常用的对象识别 CoreML 模型

iOS MachineLearning 系列（17）—— 几个常用的对象识别 CoreML 模型上一篇文章中，我们介绍了几个官方的图片分类的模型，图片分类模型的应用场景在于将图片中最主要的事物进行识别，在已有的词库中找到最可能得事物。而对象识别则要更高级一些。再之前的文章，我们介绍过可以使用官方提...

iOS MachineLearning 系列（16）—— 几个常用的图片分类CoreML模型

iOS MachineLearning 系列（16）—— 几个常用的图片分类CoreML模型在本系列的前面文章中，有介绍使用Vision框架中的VNClassifyImageRequest进行图片物体识别。Apple也推荐了几个常用的图像分类模型可供开发者使用。可以在如下地址直接下载：https:/...

iOS MachineLearning 系列（15）—— 可进行个性化更新的CoreML模型

iOS MachineLearning 系列（15）—— 可进行个性化更新的CoreML模型上一篇文章，介绍了使用官方提供的CoreML模型来实现手写数字识别。其实，更多时候我们需要一个更加个性化的模型，对于手写图像来说，每个人的写法可能风格各异，如果可以在用户的使用过程中不断的更新模型，适应更加个...

iOS MachineLearning 系列（14）—— 使用官方模型进行预测

iOS MachineLearning 系列（14）—— 使用官方模型进行预测本系列的前面文章，详细介绍了iOS原生框架中提供的与AI相关的API的使用，使用这些API基本可以满足大多视觉，文字，语音等通用化的AI需求。但是这些API并不是万能的，对于某些定制化较强的需求，这些内置的模型可能并不能满...