[帮助文档] 如何使用SparkRDDAPI开发离线作业
本文介绍Spark如何访问SLS。
[帮助文档] 如何在使用SparkShell和RDD（新）_EMR on ECS_开源大数据平台 E-MapReduce(EMR)
本文为您介绍如何使用Spark Shell，以及RDD的基础操作。
Spark RDD概念学习系列之RDD的5大特点（五）
RDD的5大特点 1）有一个分片列表，就是能被切分，和Hadoop一样，能够切分的数据才能并行计算。 一组分片（partition），即数据集的基本组成单位，对于RDD来说，每个分片都会被一个计算任务处理，并决定并行计算的粒度。用户...
Spark RDD概念学习系列之细谈RDD的弹性（十六）
细谈RDD的弹性 所谓，弹性，是指在内存不够时可以与磁盘进行交换。 弹性之一：自动的进行内存和磁盘数据存储的切换 弹性之二：基于Lineage（血缘）的高效容错 弹性之...
Spark RDD概念学习系列之RDD的5大特点（五）
RDD的5大特点 1）有一个分片列表，就是能被切分，和Hadoop一样，能够切分的数据才能并行计算。 一组分片（partition），即数据集的基本组成单位，对于RDD来说，每个分片都会被一个计算任务处理，并决定并行计...
Spark RDD概念学习系列之RDD的重要内部属性（十五）
RDD的重要内部属性 通过 RDD 的内部属性，用户可以获取相应的元数据信息。通过这些信息可以支持更复杂的算法或优化。 1）分区列表：通过分区列表可以找到一个 RDD 中包含的所有分区及其所在地址。 2）计算每个分片的函数：通过函数可以对每个数据块进行 RDD 需要进...
Spark RDD概念学习系列之为什么会引入RDD？（一）
为什么会引入RDD？ 我们知道，无论是工业界还是学术界，都已经广泛使用高级集群编程模型来处理日益增长的数据，如MapReduce和Dryad。这些系统将分布式编程简化为自动提供位置感知性调度、容错以及负载均衡，使得大量用...
Spark RDD概念学习系列之RDD是什么？（四）
RDD是什么? 通俗地理解，RDD可以被抽象地理解为一个大的数组（Array），但是这个数组是分布在集群上的。详细见 Spark的数据存储 Spark的核心数据模型是RDD，但RDD是个抽象类，具体由各子...
Spark RDD概念学习系列之RDD的checkpoint（九）
RDD的检查点 首先，要清楚。为什么spark要引入检查点机制?引入RDD的检查点？ 答：如果缓存丢失了，则需要重新计算。如果计算特别复杂或者计算耗时特别多，那么缓存丢失对于整个Job的影响是不容忽视的。为了避免缓存丢失重新计算带来的开销，Spark又引入检查点机制。...
Spark RDD概念学习系列之Spark的算子的分类（十一）
Spark的算子的分类 从大方向来说Spark 算子大致可以分为以下两类: 1Transformation 变换/转换算子这种变换并不触发提交作业完成作业中间过程处理。 Transformation 操作是延迟计算的...
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