AI学习笔记——强化学习之动态规划(Dynamic Programming)解决MDP(2)

求解最优MDP实际上就是找到最佳策略(Policy)π来最大化来最大化V函数(Value Function)。 公式一 1. 策略估算(Policy Evaluation) 在MDP问题中,如何评估一个策略的好坏呢?那我们就计算这个策略的V函数(值函数),这里我们又要用到之前文章中提到的Bellma...

AI学习笔记——强化学习之动态规划(Dynamic Programming)解决MDP(1)

我们介绍过MDP(Markov Decision Processes马可夫决策过程)以及什么是最优MDP,甚至从强化学习的角度介绍了DQN,Q-learning, Sarsa 等求解最优MDP方法,但是要深入理解强化学习,必须了解背后支持的理论基础。动态规划(Dynamic programming)...

AI情绪鼓励师模型微调实操教学

1 课时 |
135 人已学 |
免费

跨越N次元 一键变身AI漫画人

1 课时 |
277 人已学 |
免费

AI人像动漫画实操教学

1 课时 |
205 人已学 |
免费
开发者课程背景图

AI学习笔记——求解最优MDP

上一篇文章介绍了MDP的基本概念,但是我们更关心的是如何寻找到最佳的路径解决MDP问题。MDP过程中,可以有无数种策略(policy),找到最佳的路径实际上就是找到最佳的Policy 来最大化V函数(Value Function)或者Q函数(Action-Value Function)。 用数学表达...

AI学习笔记——MDP(Markov Decision Processes马可夫决策过程)简介

前面好几篇文章都在介绍强化学习(RL),以及强化学习的一些具体算法,但是强化学习中用到的最重要的理论MDP却还没提到。这篇文章就来说说MDP。 讲MDP的文章和资料非常多,理论和数学公式也能轻易找到,所以本文并不是要严谨地推导MDP,而是想让读者感性地认识MDP以及它对强化学习的重要性。本文主要的参...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

社区圈子

阿里云机器学习平台PAI
阿里云机器学习平台PAI
阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。
2435+人已加入
加入
相关电子书
更多
Lindorm一站式AI数据平台实战
Lindorm:打造AI时代的 一体化数据平台
Lindorm AI 能力介绍
立即下载 立即下载 立即下载