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最佳实践
大语言模型(LLM)在生成准确和实时的回复方面存在局限性,不适合直接用于需要精确信息的客服或问答等场景。当前业界普遍采用基于检索增强的RAG技术来改善LLM的表现。该方法通过结合LLM的归纳生成能力和向量检索库的检索能力,增强对用户查询的理解,并产生更加可靠的回复。