中国AI通讯互联网搜索技术前沿的相关内容

中国人工智能学会通讯——互联网搜索技术的前沿探索 5 结束语

5 结束语互联网搜索技术的研究已经有了很长的历史，很多技术已经进入到了相对成熟的阶段，我们也有幸在这个研究历程中取得了一些创新的理论成果。当前随着移动终端、智能设备越来越普及，传统的基于PC端的搜索模式将发生改变，随之而来对信息检索技术的需求也在发生剧烈的变化，在新的搜索场景下，人们希望搜索系统能...

中国人工智能学会通讯——互联网搜索技术的前沿探索 4 深度学习与信息检索

4 深度学习与信息检索近年来，深度学习技术在图像、语音、自然语言处理等领域取得了显著的突破，已经开始延伸到信息检索领域。深度学习模型强大的表达能力和学习能力，可以为信息检索中语义信息表征、相关性推理决策，以及复杂交互过程的建模提供良好的支撑。然而，目前已有的结果显示，深度学习应用于检索并不是其他领...

AI情绪鼓励师模型微调实操教学

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中国人工智能学会通讯——互联网搜索技术的前沿探索 3 信息匹配与排序

3 信息匹配与排序针对用户需求和网络数据的匹配，排序学习技术通过机器学习的方法进行结果排序，是当前搜索引擎主流的解决方案。然而，传统的排序学习技术依赖于对全集样本的多级标注和学习，标注可信度低且不能很好地体现检索中关注位置的特点；同时传统的排序学习技术建立在文档独立性假设之上，难以建模多样性等问题...

中国人工智能学会通讯——互联网搜索技术的前沿探索 2 文本内容建模

2 文本内容建模对网络文本内容的建模，重点需要解决文本数据内在复杂关联的语义特征，以及网络文本特征稀疏和语义稀疏并存的难题。针对这些挑战，我们研究了单词、话题和篇章的语义表达方法，提出了一系列多关系约束的文本语义表征模型[6-8]，通过引入稀疏性、显著性等多种约束目标，提升不同层次文本语义表达的质...

中国人工智能学会通讯——互联网搜索技术的前沿探索 1 用户查询理解与处理

1 用户查询理解与处理用户查询理解与处理旨在通过对用户输入查询的建模、分析和处理，理解用户查询的意图，提高信息检索的质量和用户体验。用户查询通常表述简单、文字不规范、语义也十分模糊，使得理解非常困难，但同时，搜索引擎积累的大规模用户查询日志又为深层次理解用户查询意图提供了基础且宝贵的资源。我们的研...

中国人工智能学会通讯——互联网搜索技术的前沿探索 0 引言

摘要：互联网搜索系统旨在解决用户需求与网络数据之间的信息鸿沟，为用户提供高效的信息获取服务。然而，互联网搜索引擎在组织、刻画海量网络数据内容，理解、匹配复杂多样的用户信息需求等方面面临着一系列技术挑战。针对这些挑战性问题，我们从对用户需求、网络数据与匹配关系的深入理解与建模入手，在查询理解与处理、...

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更新时间 2022-10-21 09:49:34

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数知地球 AI Earth

依托于阿里巴巴达摩院在深度学习、计算机视觉和地理空间分析方向上的技术积累，实现对多源遥感空间数据的智能计算与融合分析，为自然资源、水利水务、生态环保、智慧农业等多个领域提供解决方案。

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