躬身入局,干货分享,2023年春招后端技术岗(Python)面试实战教程,Offer今始为君发

躬身入局,干货分享,2023年春招后端技术岗(Python)面试实战教程,Offer今始为君发

早春二月,研发倍忙,杂花生树,群鸥竟飞。为什么?因为春季招聘,无论是应届生,还是职场老鸟,都在摩拳擦掌,秣马厉兵,准备在面试场上一较身手,既分高下,也决Offer,本次我们打响春招第一炮,躬身入局,让2023年的第一个Offer来的比以往快那么一点点。打开某垂直招聘平台,寻找2023年的第一个猎物:...

测试面试中,关于Python更喜欢考什么?

前面的文章中,聊质量内建测试平台化工程比较多,最近同学找我聊天,因为各种原因被裁了,在不多的面试机会中很多人又挂了,其中一个点是编程这块没自信,甚至面试官刚出题,一些同学就是直接说能不能跳过,所以今天这篇就面向初中级测试,聊聊面试中,关于Python的考点喜...

Java面试疑难点解析 - 面试技巧及语言基础

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面试必备算法|顺序查找的思想和实现(Python)

面试必备算法|顺序查找的思想和实现(Python)

查找​ 从原理上看,查找算法很简单,其核心就是从某个数组中找到某个元素是否存在,如果存在则返回True,不存在则返回False。顺序查找​ 存储于列表等集合中的数据项彼此存在线性或顺序的关系,数据项的位置就是他的下标,因为下标是有序的,所以能够顺序访问,因此可以进行顺序查找。无序列表的顺序查找​ 顺...

面试必备算法|二分查找的思想和实现(Python)

面试必备算法|二分查找的思想和实现(Python)

二分查找​ 二分查找是一种通过减少查找次数来提高效率的查找方法,它有一个重要的前提就是要保证被查找对象是一个有序列表,二分查找的步骤及图解如下:首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置...

面试必备算法|图解冒泡排序(Python)

面试必备算法|图解冒泡排序(Python)

冒泡排序冒泡排序的思想比较相邻的元素。如果第一个比第二个大(升序),就交换他们两个;对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数;针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个;持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。图解冒...

面试必备算法|图解选择排序(Python)

面试必备算法|图解选择排序(Python)

选择排序选择排序的思想​ 选择排序的思想比较直观:首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素都排序完毕。图解选择排序选择排序的性质最优时间复杂度:$O(n^2)$最坏时间复杂度:$...

面试必备算法|图解插入排序(Python)

面试必备算法|图解插入排序(Python)

插入排序插入排序的思想​ 插入排序通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。图解插入排序插入排序的性质最优时间复杂度:$O(n)$ (升序排列,序列已经处于升序状...

面试必备算法|图解希尔排序(Python)

面试必备算法|图解希尔排序(Python)

希尔排序希尔排序的思想​ 希尔排序是对插入排序的一种改进方法,它把原来的列表分成无数个子列表,然后对每个子列表来执行插入排序,希尔排序的关键就在于对步长的控制(可以看作是每间隔几个元素取元素作为子列表)。图解希尔排序​ 给定如下的列表:​ 我们使用2作为步长(每隔两个字符取一个元素),可以划分成如下...

面试必备算法|图解归并排序(Python)

面试必备算法|图解归并排序(Python)

归并排序归并排序的思想​ 归并排序主要使用了分治的策略进行排序,归并排序分为拆分和合并两个部分。拆分的时候我们需要递归的去执行把列表一分为二的操作(直到拆分成每个列表中只有一个元素),合并的时候我们同样使用递归的方法,不断地去比较列表中元素的大小并根据大小顺序进行合并(直到合并成一个列表)。图解归并...

面试必备算法|图解快速排序(Python)

面试必备算法|图解快速排序(Python)

快速排序快速排序的思想​ 快速排序通过一次排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。具体步骤如下:从数列中挑出一个元素,称为"基准"(pivot);重...

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