《中国人工智能学会通讯》——7.22 知识图谱应用的基本技术
7.22 知识图谱应用的基本技术 要想在文本应用中使用知识图谱,必不可少的先决步骤是将知识图谱和文本对应起来。常用方法有实体标注(Entity Linking)和实体搜索(EntitySearch)两种。 实体标注实体标注的任务是自动标识出文本里出现的实体。比如在“卡耐基梅隆大学是位于宾州匹兹堡的一...
《中国人工智能学会通讯》——6.14 知识图谱中的推理技术
6.14 知识图谱中的推理技术 知识图谱的概念由谷歌 2012 年正式提出,旨在实现更智能的搜索引擎。知识图谱本质上是一种叫做语义网络(semantic network)的知识库,即具有有向图结构的一个知识库,其中图的结点代表实体(entity)或者概念(concept),而图的边代表实体 / 概念...
中国人工智能学会通讯——面向知识图谱的自适应中文分词技术
引言 知识图谱用于描述真实世界中存在的各 种实体和概念,知识图谱技术提供了一种从 海量文本和图像中抽取结构化知识的手段[1]。 知识图谱的构建可分为信息抽取、知识融合 和知识计算三部分,其中信息抽取是知识图 谱构建的基础,主要面向各种非结构化数据、 半结构化数据和自由文本数据。这里,自由 文本数据作...
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