基于深度学习的瓶盖检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
前言 对于饮料、医药、食品等生产厂家而言，瓶盖外观缺陷是产品生产制造环节常见的问题，由于对产品包装精细化、品质和连续批量生产的要求越来越高，传统人工检测容易造成漏检、误检，导致不良品流出且效率低，市场对瓶盖...
基于深度学习的海洋动物检测系统（Python+YOLOv5+清新界面）
前言 海洋牧场人工鱼礁区域建设是通过人工投放鱼礁的方式为鱼类等海洋生物构建良好的生态系统、营造赖以生存的自然环境，促进海洋生物的健康生长，其建设是海洋环境生态修复、生态环境保护的重要手段，可促进海洋生态环境...
智能火焰与烟雾检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
前言 火灾事故的产生始终是人们在日常生活中较难避免的灾情其中之一。人们一直以来尝试寻找正确的方式降低火灾事故所带来的经济财产损失。虽说完全杜绝火灾事故的产生不切实际，但是能够数据监测火灾事故的产生，根据声光...
机场航拍图像检测软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
前言 机场航拍图像检测是指利用机载摄像机获取机场场区图像，并利用计算机视觉技术对图像进行分析和处理，以实现机场安全、运行和管理的目的。机场航拍图像检测涵盖了航道、跑道、停机坪、航站楼、机库等各个方面，包括飞...
智能扑克牌识别软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
前言 在计算机视觉任务中目标检测与识别是最为重要的一个环节，对扑克牌进行检测与识别,是以扑克牌为目标,对一幅图像中的扑克牌目标进行类别区分与位置定位。其在实现真人场景下，智能斗地主的过程当中具有重要应用价值...
基于深度学习的动物识别系统（YOLOv5清新界面版，Python代码）
前言 人工智能的出现引发了动物监测与识别的巨大变革，如何应用智能技术，来开展野生动物资源的观测与评估工作成为研究重点。如今CNN作为一种学习效率极高且易于训练的深度学习模型，在动物识别中最为常用。在CNN的...
智能零售柜商品检测软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
前言 智能零售柜商品检测系统是指利用计算机视觉技术和深度学习算法对零售柜中的商品进行实时检测和识别，以便为消费者提供更加智能和便捷的购物体验。该系统主要通过使用摄像头对零售柜内商品进行实时拍摄和录制，然后利...
基于深度学习的车型识别系统（Python+清新界面+数据集）
前言 智能交通系统是现代化交通的重要组成部分,是未来交通系统的发展趋势。在智能交通中,车型的自动识别是一个重要的研究方向。其在停车场车辆管理、道路交通状况监管和车流量统计等众多领域有着广泛的应用。针对交通视...
二维码及条形码智能检测软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
前言 二维码是移动互联网与物联网时代的重要入口之一，其广泛应用于物流快递、电子商务、智慧工业等场景。传统二维码识别系统往往采用非智能化图像处理技术实现单个二维码的识别，对批量二维码图像则无法处理。本文利用最...
基于深度学习的安全帽检测系统（YOLOv5清新界面版，Python代码）
前言 近年来，随着计算机视觉的飞速发展，越来越多的目标检测算法被应用到生活中，对人体安全的研究尤为有价值。建筑业是劳动密集型行业，工作环境复杂，安全事故频发。据《国家统计年鉴》统计，我国建筑业每年发生的事故...
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