《python 与数据挖掘 》一1.3 Python开发环境的搭建
本节书摘来自华章出版社《python 与数据挖掘 》一书中的第1章，第1.3节，作者张良均 杨海宏 何子健 杨 征，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.3 Python开发环境的搭建 所谓编程语言，意指“与计算机交流时使用的语言”。它是一种被标准化的交流技巧，用于连接程序员的...
《Python数据挖掘：概念、方法与实践》一导读
Preface 前言 过去十年，数据存储变得更便宜，硬件变得更快，算法上也有了引人注目的进步，这一切为数据科学的快速兴起铺平了道路，并推动其发展成为计算领域最重要的机遇。虽然“数据科学”一词可以包含从数据清理、数据存储到用图形图表可视化数据的所有环节，但该领域最重要的收获是发明了智能、精...
《Python数据挖掘：概念、方法与实践》一2.3 项目—发现软件项目标签中的关联规则
本节书摘来自华章出版社《Python数据挖掘：概念、方法与实践》一书中的第2章，第2.3节，作者[美] 梅甘·斯夸尔（Megan Squire），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.3 项目—发现软件项目标签中的关联规则 1997年，Freshmeat网站创立，它...
《Python数据挖掘：概念、方法与实践》一2.4 小结
本节书摘来自华章出版社《Python数据挖掘：概念、方法与实践》一书中的第2章，第2.4节，作者[美] 梅甘·斯夸尔（Megan Squire），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.4 小结 本章，我们学习了如何用Apriori算法从数据集中生成频繁项集。然后，通...
《Python数据挖掘：概念、方法与实践》一2.2 迈向关联规则
本节书摘来自华章出版社《Python数据挖掘：概念、方法与实践》一书中的第2章，第2.2节，作者[美] 梅甘·斯夸尔（Megan Squire），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.2 迈向关联规则 频繁项集的内容都很好，但是我们的终极目标是关联规则，那更激动人心...
《Python数据挖掘：概念、方法与实践》一 第2章 关联规则挖掘
本节书摘来自华章出版社《Python数据挖掘：概念、方法与实践》一书中的第2章，第2.1节，作者[美] 梅甘·斯夸尔（Megan Squire），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第2章 关联规则挖掘 在数据挖掘工具箱中，计量某个模式的频率是一项关键任务。在某些情况...
《Python数据挖掘：概念、方法与实践》一1.5 小结
本节书摘来自华章出版社《Python数据挖掘：概念、方法与实践》一书中的第1章，第1.5节，作者[美] 梅甘·斯夸尔（Megan Squire），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.5 小结 在本章中，我们学习了将数据挖掘工具箱扩展到大师级别所需要做的工作。首先，...
《Python数据挖掘：概念、方法与实践》一1.4 如何建立数据挖掘工作环境
本节书摘来自华章出版社《Python数据挖掘：概念、方法与实践》一书中的第1章，第1.4节，作者[美] 梅甘·斯夸尔（Megan Squire），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.4 如何建立数据挖掘工作环境 前面几节帮助我们更好地了解了将要从事的项目及原因。现...
《Python数据挖掘：概念、方法与实践》一1.3 在数据挖掘中使用哪些技术
本节书摘来自华章出版社《Python数据挖掘：概念、方法与实践》一书中的第1章，第1.3节，作者[美] 梅甘·斯夸尔（Megan Squire），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.3 在数据挖掘中使用哪些技术 现在我们对数据挖掘在整个KDD或者数据科学过程中的位...
《Python数据挖掘：概念、方法与实践》一1.2 如何进行数据挖掘
本节书摘来自华章出版社《Python数据挖掘：概念、方法与实践》一书中的第1章，第1.2节，作者[美] 梅甘·斯夸尔（Megan Squire），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.2 如何进行数据挖掘 由于数据挖掘传统上被视为KDD全过程中的一步，并且越来越成为...
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