DL：深度学习(神经网络)的简介、基础知识(神经元/感知机、训练策略、预测原理)、算法分类、经典案例应用之详细攻略
目录深度学习(神经网络)的简介1、深度学习浪潮兴起的三大因素深度学习(神经网络)的基础知识(相关概念、训练策略)1、神经网络的基础知识2、神经元的结构3、感知机4、万能逼近定理5、神经网络训练6、神经网络学习7、神经网络的前馈运算与反向传播8、激活函数深度学习(神经网络)的算法分类1、常用的神经网络...
DL：深度学习(神经网络)的简介、基础知识(神经元/感知机、训练策略、预测原理)、算法分类、经典案例应用之详细攻略
DL：深度学习(神经网络)的简介、基础知识(神经元/感知机、训练策略、预测原理)、算法分类、经典案例应用之详细攻略目录深度学习(神经网络)的简介1、深度学习浪潮兴起的三大因素深度学习(神经网络)的基础知识(相关概念、训练策略)1、神经网络的基础知识2、神经元的结构3、感知机4、万能逼近定...
深度学习发力，预测衰老性疾病取得新进展
云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 遗传和环境因素都会影响与年龄有关的黄斑变性（AMD），而黄斑变性是致盲的主要原因。以往 AMD 的严重性主要通过视网膜眼底图像来衡量，近年来一些机器学习方法也被运用到通过图像数据来预测 AMD 的进展...
深度学习在高德驾车导航历史速度预测中的探索与实践
导读 驾车导航服务是数字地图提供的核心功能。通常而言，用户在发起导航之前会对比高德前端展示的三条路线（如下图），以决定按照哪条路线行驶。 而预估到达时间是用户参考的最为重要的指标之一。给定一条路线，对应的预估到达时间的计算需要两组信息输入，分别是实时路况信息和历史速度信息（历史速度信息指的是对应的平...
2019年深度学习的十大预测
2018年即将结束，现在是开始预测2019深度学习的时候了。以下是我之前对2017年和2018年的预测和回顾： 关于2017年预测和回顾。2017的预测涵盖了硬件加速，卷积神经网络（CNN）的主导地位，元学习，强化学习，对抗性学习，无监督学习，迁移学习，以及作为组成部分的深度学习(DL)，设计模式和...
大规模深度学习预测场景下 codegen 的思考与应用
更多关于 RTP 系统的介绍请见 深度预测平台RTP介绍 背景简介 RTP 系统 RTP 系统(即 Rank Service)，是一个面向搜索和推荐的 ranking 需求，支持多种模型的在线 inference 服务。RTP 支持 LR、GBDT 以及 tensorflow 等多种模型及模型格式，...
用深度学习预测专业棋手走法
来源：Pexels 我不擅长国际象棋。 我父亲在我年幼的时候教过我，但我猜他是那些一直让他们的孩子获胜的爸爸之一。为了弥补世界上最受欢迎的游戏之一的技能的缺乏，我做了任何数据科学爱好者会做的事情:建立一个人工智能来击败我无法击败的人。遗憾的是，它不如AlphaZero（甚至普通玩家）好。但我想看看国...
明早9点大讲堂 | 时空大数据和深度学习在交通事故预测上的应用
雷锋网(公众号：雷锋网)AI研习社讯：交通事故预测是一个重要且困难的研究问题。在较大时空范围内的预测尤其困难。主要原因是交通事故在时空上相对稀疏，以及不同地理环境(如城乡)造成的时空异质性(spatial heterogeneity). 本次公开课将讨论利用深度学习模型和时空大数据预测交通事故的最新...
【大咖解读】谢国彤：疾病预测的机器学习、深度学习和经典回归方法
去年在新智元上写了《我看到的靠谱医疗 AI 应用场景和关键技术》，原本计划要写个 “连续剧” 的，后来诸多事情就耽误了。一晃快一年了，现在推出第二篇，疾病预测技术的概念、方法和趋势，浅析前文中提到的疾病预测技术的核心概念、主要方法和发展趋势。 疾病预测的核心概念 疾病风险预测核心解决的问题是预测个体...
用深度学习预测农业产量，省时省力又省心！
有了这项技术，农民伯伯就轻松多了！ 近日，美国新墨西哥州的创业公司Descartes Labs（笛卡尔实验室）公布了一项新技术，他们正在使用机器学习和卫星图像的基础上，进行对农田产量的预测。 这间实验室共拥有6名创始人，分别是曾经在斯坦福大学学习哲学的创业家Mark Johnson、洛斯阿拉莫斯实验...
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