Taurus: 面向机器学习的数据面架构（下）
5.2. 端到端性能5.2.1. Taurus 测试环境为了评估 Taurus 的端到端性能，我们使用工业标准的 SDN 工具、Tofino 交换机以及实现了 MapReduce 模块的 FPGA 建立了一个测试平台，如图 12 所示。基于该测试平台，可以看到 Taurus 以每包为基础进行决策，比...
Taurus: 面向机器学习的数据面架构（上）
概要新兴应用(云计算、物联网、增强/虚拟现实)需要反应迅速、安全、可扩展的数据中心网络，当前这些网络实现了简单的、逐包计算的数据平面(如 ECMP 和 sketches)，并在实现了数据驱动的性能、安全策略的慢速、毫秒级延迟控制平面的管理之下。然而，为了满足现代数据中心的应用服务水平目标(SLOs,...
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