m基于OFDM+QPSK和DNN深度学习信道估计的无线图像传输matlab仿真,输出误码率曲线,并用实际图片进行测试
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于OFDM+QPSK和DNN深度学习信道估计的无线图像传输"是一种无线通信系统，它利用正交频分复用（OFDM）和四相位偏移键控（QPSK）技术来传输图像数据，并借助深度神经网络（DNN）来进行信道估计，从而提高信号传输...
PyTorch 深度学习实战 | 基于 ResNet 的花卉图片分类
“工欲善其事，必先利其器”。如果直接使用 Python 完成模型的构建、导出等工作，势必会耗费相当多的时间，而且大部分工作都是深度学习中共同拥有的部分，即重复工作。所以本案例为了快速实现效果，就直接使用将这些共有部分整理成框架的 TensorFlow 和 Keras 来完成开发工作。TensorFl...
神工鬼斧惟肖惟妙，M1 mac系统深度学习框架Pytorch的二次元动漫动画风格迁移滤镜AnimeGANv2+Ffmpeg(图片+视频)快速实践
前段时间，业界鼎鼎有名的动漫风格转化滤镜库AnimeGAN发布了最新的v2版本，一时间街谈巷议，风头无两。提起二次元，目前国内用户基数最大的无疑是抖音客户端，其内置的一款动画转换滤镜“变身漫画”，能够让用户在直播中，把自己的实际外貌转换为二次元“画风”。对于二次元粉丝来说，“打破次元壁，变身纸片人”...
深度学习的端到端文本OCR:使用EAST从自然场景图片中提取文本（二）
文本检测文本检测技术需要检测图像中的文本，并在具有文本的图像部分周围创建和包围框。标准的目标检测技术也可以使用。滑动窗口技术可以通过滑动窗口技术在文本周围创建边界框。然而，这是一个计算开销很大的任务。在这种技术中，滑动窗口通过图像来检测窗口中的文本，就像卷积神经网络一样。我们尝试使用不同的窗口大小，...
深度学习的端到端文本OCR:使用EAST从自然场景图片中提取文本（一）
我们生活在这样一个时代：任何一个组织或公司要想扩大规模并保持相关性，就必须改变他们对技术的看法，并迅速适应不断变化的环境。我们已经知道谷歌是如何实现图书数字化的。或者Google earth是如何使用NLP来识别地址的。或者怎样才能阅读数字文档中的文本，如发票、法律文书等。但它到底是如何工作的呢？这...
深度学习之python给图片批量命名
在做硕士课题的时候，因为课题图片种类比较多，而且各种图片的名称存在相同的，然后标注的时候生成的xml文件容易冲突，所以需要给图片重新命名一下，探索了几种命名方式，但是如果想让图片的名称都唯一，加上数据种类的名称显然是最理想的方式，因此我的批量命名的方式是获取文件夹名称后接数字。如这里&...
从零完成深度学习手写图片分类任务
前言下载并安装 TensorFlow 2。将 TensorFlow 导入您的程序注：升级 pip 以安装 TensorFlow 2 软件包。请参阅安装指南了解详细信息。分步代码将 Tensorflow 导入您的程序：import tensorflow as tf from tensorflow.ke...
深度学习为图片压缩算法赋能：节省55%带宽
本文来自图鸭科技团队的投稿，他们用深度学习技术设计、优化图片压缩算法，在保证图像画质的情况下能节省55%带宽。本文将介绍实现方法及测试对比。 随着互联网的发展，人们对高清图片的需求也在不断增加，在保证图像画质的情况下最大程度降低图像体积已成为行业发展趋势。 目前比较出名的图像压缩格式是：WebP与H...
基于深度学习的病毒检测技术无需沙箱环境，直接将样本文件转换为二维图片，进而应用改造后的卷积神经网络 Inception V4 进行训练和检测
话题 3: 基于深度学习的二进制恶意样本检测 分享主题：全球正在经历一场由科技驱动的数字化转型，传统技术已经不能适应病毒数量飞速增长的发展态势。而基于沙箱的检测方案无法满足 APT 攻击的检测需求，也受到多种反沙箱技术的干扰。在充分考察过各种技术方案的优劣后，瀚思科技开发出了基于深度学习的二进制病毒...
在运行深度学习TensorFlow实现图像分类实例中用jpg图片验证模型时出现错
在运行深度学习TensorFlow实现图像分类实例中用jpg图片验证模型时出现Algo Job Failed-System Error-Failed to execute system command错误。模型跑的很正常，数据集和测试集成功率也超过90％。可是最后测试验证图片时总是失败。这是为什么?...
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