TensorFlow的高级API：tf.keras深度解析
TensorFlow，作为当今最受欢迎的深度学习框架之一，提供了丰富的API和工具，使得研究人员和开发者能够高效地构建和训练深度学习模型。其中，tf.keras作为TensorFlow的高级API，为模型的构建和训练提供了简洁、直观且强大的接口。本文将深入解析tf.keras的核心组件和特性，帮助读...
TensorFlow Lite开发系列之C++接口解析(二)
编译1.下载tensorflow源码2.保证系统已经安装g++， gcc， make， cmake3.加压刚才下载好的 tensorflow 源码, 进入tensorflow-master/tensorflow/lite/tools/make/目录下4.首先执行download_dependenci...
TensorFlow Lite开发系列之python接口解析(一)
API解析常用的就这4个类，常用方法介绍：# model_path：TF-Lite Flatbuffer文件的路径 # model_content：模型的内容 tf.lite.Interpreter( model_path=None, model_content=None, experimental...
从Tensorflow模型文件中解析并显示网络结构图（CKPT模型篇）
从Tensorflow模型文件中解析并显示网络结构图（CKPT模型篇）最近看到一个巨牛的人工智能教程，分享一下给大家。教程不仅是零基础，通俗易懂，而且非常风趣幽默，像看小说一样！觉得太牛了，所以分享给大家。平时碎片时间可以当小说看，【点这里可以去膜拜一下大神的“小说”】。...
从Tensorflow模型文件中解析并显示网络结构图（pb模型篇）
从Tensorflow模型文件中解析并显示网络结构图（pb模型篇）最近看到一个巨牛的人工智能教程，分享一下给大家。教程不仅是零基础，通俗易懂，而且非常风趣幽默，像看小说一样！觉得太牛了，所以分享给大家。平时碎片时间可以当小说看，【点这里可以去膜拜一下大神的“小说”】。Te...
TensorFlow On Flink 原理解析
作者：陈戊超（仲卓），阿里巴巴技术专家 深度学习技术在当代社会发挥的作用越来越大。目前深度学习被广泛应用于个性化推荐、商品搜索、人脸识别、机器翻译、自动驾驶等多个领域，此外还在向社会各个领域迅速渗透。 背景 当前，深度学习的应用越来越多样化，随之涌现出诸多优秀的计算框架。其中 TensorFlow，...
Tensorflow源码解析4 -- 图的节点 - Operation
1 概述 上文讲述了TensorFlow的核心对象，计算图Graph。Graph包含两大成员，节点和边。节点即为计算算子Operation，边则为计算数据Tensor。由起始节点Source出发，按照Graph的拓扑顺序，依次执行节点的计算，即可完成整图的计算，最后结束于终止节点Sink，并输出计算...
Tensorflow源码解析2 -- 前后端连接的桥梁 - Session
1 Session概述 Session是TensorFlow前后端连接的桥梁。用户利用session使得client能够与master的执行引擎建立连接，并通过session.run()来触发一次计算。它建立了一套上下文环境，封装了operation计算以及tensor求值的环境。 session创...
Tensorflow源码解析1 -- 内核架构和源码结构
1 主流深度学习框架对比 当今的软件开发基本都是分层化和模块化的，应用层开发会基于框架层。比如开发Linux Driver会基于Linux kernel，开发Android app会基于Android Framework。深度学习也不例外，框架层为上层模型开发提供了强大的多语言接口、稳定的运行时、高...
Tensorflow源码解析3 -- TensorFlow核心对象 - Graph
1 Graph概述 计算图Graph是TensorFlow的核心对象，TensorFlow的运行流程基本都是围绕它进行的。包括图的构建、传递、剪枝、按worker分裂、按设备二次分裂、执行、注销等。因此理解计算图Graph对掌握TensorFlow运行尤为关键。 2 默认Graph 默认图替换 之前...
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