TensorFlow python_第5页-阿里云

史上最全深度学习环境配置教程---适用于各种深度学习框架---Pytorh TensorFlow Keras-等和各种python环境（二）

下面我们安装PycharmPycharm的安装同样我们双击pycharm的安装包，选择路径...

史上最全深度学习环境配置教程---适用于各种深度学习框架---Pytorh TensorFlow Keras-等和各种python环境（一）

首先我们先说一下软件下载问题：我们要配置环境，一定要下载软件，我个人是非常主张所有软件都采用谷歌浏览器下载的，事实也证明这样做会带来很多好处，基本上程序猿都是使用谷歌浏览器的，我不建议使用其他浏览器采用我的方法，而且谷歌浏览器的盗版很多，我这里给出正确的下载链接。Google Chro...

深度学习框架TensorFlow入门

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python+tensorflow人脸识别（1）-深度学习基础概念

人脸识别是什么？人脸识别，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。查阅相关资料发现，人脸识别的关键点是：目标检测，关...

黑马程序员3天玩转Python深度学习TensorFlow（第3天）

四、卷积神经网络4.1 卷积神经网络简介4.1.1 卷积神经网络与传统多层神经网络对比输入层隐藏层：卷积层、激活层、池化层、全连接层输出层4.1.2 卷积神经网络发展历史4.1.3 卷积网络ImageNet比赛错误率4.2 卷积神经网络原理卷积层、激活层、池化层、全连接层4.2.1 卷积神经网络三个...

黑马程序员3天玩转Python深度学习TensorFlow（第2天）

第三章数据读取、神经网络3.1 文件读取流程学习目标：说明TensorFlow文件读取的流程有三种获取数据到TensorFlow程序的方法：QueueRunner：基于队列的输入管道从TensorFlow图像开头中的文件读取数据Feeding：运行每一步时，Python代码提供数据预加载数据：Te...

黑马程序员3天玩转Python深度学习tensorflow（第1天）（下）

2.4 张量学习目标：知道常见的TensorFlow创建张量知道常见的张量数学运算操作说明numpy的数组与张量相同性说明张量的两种形状改变特点应用set_shape和tf.reshape山西爱你张量形状的修改应用tf.matmul实现张量的矩阵运算修改应用tf.cast实现张量的类型2.4.1 张...

黑马程序员3天玩转Python深度学习tensorflow（第1天）（上）

学习目标：第一天：tensorflow框架实用第二天：数据读取、神经网络基础第三天：卷积神经网络、验证码识别第一天：学习学习介绍tensorflow框架的使用1）tensorflow的结构2）tensorflow的各个组件：图、会话、张量、变量3）简单的线性回归案例---...

python-手写数字识别改进+TensorBoard(TensorFlow可视化)

手写数字识别的改进：将识别准确率提高到98%以上：import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #读取mnist数据集如果没有则会下载 mn...