[帮助文档] 收缩膨胀表和索引（pg_squeeze）
RDS PostgreSQL支持使用pg_squeeze插件，该插件提供了一种在线重新组织和清理表的功能，在不影响在线读写的前提下，减少表和索引占用的空间，提高空间利用率。
[帮助文档] 检索半结构化JSON数据
为降低处理半结构化数据的难度，提升查询效率，AnalyticDB for MySQL提供了半结构化数据检索功能，即JSON索引。本文主要介绍如何创建JSON索引。
[帮助文档] 如何创建部分索引
您可以在创建分区表的同时创建部分索引或在已创建好的分区表上创建部分索引。
[帮助文档] 如何查询RDS SQL Server的索引使用率
数据库自治服务DAS为RDS SQL Server提供索引使用率查询功能，您可以查询表中索引的使用情况，以及索引的碎片率。
[帮助文档] 如何修改部分索引
修改分区表上的部分索引，即在分区粒度上添加、重建和删除二级索引。
《MySQL高级篇》四、索引的存储结构（三）
4.2 MyISAM 与 InnoDB 对比MyISAM 的索引方式都是“非聚簇”的，与 InnoDB 包含 1 个聚簇索引是不同的两种引擎中索引的区别：在 InnoDB 存储引擎中，我们只需要根据主键值对 聚簇索引 进行一次查找就能找到对应的记录，而在 MyISAM 中却需要进行一次 回表 操作，...
《MySQL高级篇》四、索引的存储结构（二）
3.3 常见索引概念索引按照物理实现方式，索引可以分为 2 种：聚簇（聚集）和非聚簇（非聚集）索引。我们也把非聚集索引称为二级索引或者辅助索引。3.3.1 聚簇索引特点：使用记录主键值的大小进行记录和页的排序，这包括三个方面的含义:页内 的记录是按照主键的大小顺序排成一个 单向链表 。...
《MySQL高级篇》四、索引的存储结构（一）
1. 为什么使用索引假如给数据使用 二叉树 这样的数据结构进行存储，如下图所示2、索引及其优缺点2.1 索引概述2.2 优点类似大学图书馆建书目索引，提高数据检索的效率，降低 数据库的 IO 成本 这也是创建索引的主要的原因。通过创建唯一索引，可以保证数据库表中每一行 数据的唯一性 (唯一约束)在实...
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