【Python深度学习】Tensorflow对半环形数据分类、手写数字识别、猫狗识别实战（附源码）
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、半环形数据分类Tensorflow是常见流行的深度学习平台，下面利用它来对半环形数据集进行分类首先产生半环形数据集接着开始训练模型 总共训练三十次 可以看到损失在逐渐降低，精确度在逐渐提高 结果展示如下， 可以看出大致可以拟合出一条折线将数据集...
TensorFlow结合OpenCV实现手写数字识别
利用OpenCV的绘图功能与TensorFlow的模型来识别手写数字。完整代码GitHub上：跳转按钮.1.加载数据data = pd.read_csv('train.csv') x = data.loc[:,data.columns != 'label'].values.astype(np.flo...
MNIST-手写数字识别-TensorFlow&&Pytorch
作为深度学习的第一个任务呢，一般都会选择手写数字识别作为我们的第一个项目，因为识别起来并不是很困难，而且精度可以达到0.99。下面就正式开始我们的第一个小项目吧。先来说一下流程：1. 准备数据集，可以在kaggle上下载csv文件的数据集，对于新手来说，以便好的理解数据，后者是利用Te...
100天搞定机器学习|day39 Tensorflow Keras手写数字识别
提示：建议先看day36-38的内容TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量...
TensorFlow MNIST手写数字识别（神经网络最佳实践版）
（1） 引入函数库import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import os import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework import ops from tensorf...
TensorFlow MNIST手写数字识别（神经网络极简版）
MNIST手写数字识别数据集是NIST数据集的一个子集（介绍），常用于深度学习的入门样例。该数据集包含60000张图片作为训练数据（为验证模型效果，一般从验证数据中划分出一部分作为验证数据，一般为5000），10000张图片作为测试数据。MNIST数据集中每张图片代表0-9中的一个数字...
python-手写数字识别改进+TensorBoard(TensorFlow可视化)
手写数字识别的改进：将识别准确率提高到98%以上：import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #读取mnist数据集 如果没有则会下载 mn...
手写数字识别 （tensorflow==2.4.0）
import tensorflow as tf from tensorflow import keras fashion_mnist=keras.datasets.fashion_mnist (train_images,train_labels),(test_images,test_labels)=...
HaaS AI之手写数字识别快速实践，在VSCode中搭建TensorFlow 2.0简单神经网络
1、Conda环境安装参考HaaS AI之VSCode中搭建Python虚拟环境2、创建TensorFlow Python虚拟环境conda维护到TensorFlow2.0版本，基于Python3.7版本，因此线创建一个TensorFlow的Python虚拟环境，命名为tf2。conda creat...
(Tensorflow)手把手CNN入门：手写数字识别
深度学习最令人兴奋的领域之一就是计算机视觉。通过卷积神经网络，我们已经能够创建自动驾驶汽车系统、面部检测系统和自动医学图像分析等等。在本文中，我将向你展示卷积神经网络的基本原理以及如何自己创建一个对手写数字进行分类的系统。 卷积神经网络的功能似乎是人类大脑中生物功能的复制，早在1959年，David...
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