【Python深度学习】Tensorflow对半环形数据分类、手写数字识别、猫狗识别实战(附源码)

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需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、半环形数据分类Tensorflow是常见流行的深度学习平台,下面利用它来对半环形数据集进行分类首先产生半环形数据集接着开始训练模型 总共训练三十次 可以看到损失在逐渐降低,精确度在逐渐提高 结果展示如下, 可以看出大致可以拟合出一条折线将数据集...

深度学习代码怎么读-小白阶段性思路(以手写数字识别应用为例)

深度学习代码怎么读-小白阶段性思路(以手写数字识别应用为例)

写在最前面原文发布时间:2023-03-03 11:15:52由于质量分过低,因此进行完善更新主要补充:1、分享一个简单的深度学习代码案例(手写数字识别)分析2、我是如何阅读深度学习代码的,以及一些小白阶段性的思路。原文目前思路努力上路的小白一枚,麻烦路过的大佬指导一二,同时希望能和大...

高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

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深度学习框架TensorFlow入门

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深度学习入门笔记7 手写数字识别 续

手写数字识别2这次,我们使用CNN来实现手写数字识别。CNN主要的层次:输入层卷积层激励层池化层全连接层CNN(Convolutional neural network),即卷积神经网络。卷积为理解为一个信号与另外一个信号进行叠加,产生新的信号的过程。在卷积神经网络中,可认为具有固定权重的滑动窗口与...

深度学习入门笔记7 手写数字识别

手写数字识别MNIST数据集(修改的国家标准与技术研究所——Modified National Institute of Standards and Technology),是一个大型的包含手写数字图片的数据集。该数据集由0-9手写数字图片组成,共10个类别。每张图片的大小为28 * 28。加载必要...

【深度学习实践(二)】上手手写数字识别

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1 设置运行设备tf.config.set_visible_devices([gpu0],"GPU")2 加载数据集先得到训练数据集,这里使用MNIST手写数字数据集,该数据集来源于美国国家标准与技术研究所,是著名的公开数据集之一。数据集中的数字图片是由250个不同职业的人纯手写绘制,如下图所示:d...

深度学习实验:Softmax实现手写数字识别

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文章相关知识点:AI遮天传 DL-回归与分类_老师我作业忘带了的博客-CSDN博客MNIST数据集 MNIST手写数字数据集是机器学习领域中广泛使用的图像分类数据集。它包含60,000个训练样本和10,000个测试样本。这些数字已进行尺寸规格化,并在固定尺寸的图像中居中。每个样本都是一个784×1的...

【paddle深度学习高层API七日打卡营】三岁水课第二天——卷积神经网络和手写数字识别(二)

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大家好,这里是三岁,别的不会,擅长白话,今天就是我们的白话系列,内容是paddle2.0新出的高程API,在这里的七日打卡营0基础学习,emmm我这个负基础的也来凑凑热闹,那么就开始吧~~~~注:以下白话内容为个人理解,如有不同看法和观点及不对的地方欢迎大家...

【paddle深度学习高层API七日打卡营】三岁水课第一天—认识AI与手写数字识别的一天

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深度学习入门项目:PyTorch实现MINST手写数字识别

一、MNIST数据集介绍及下载地址MNIST手写数字识别可以说是机器学习入门的hello word了, MNIST数据集包含70000张手写数字图像:,其中60000张用于训练,10000张用于测试。官网下载地址:yann.lecun.com/exdb/mnist/MNIST数据集共有四个文件:tr...

搭建深度学习手写数字识别模型

搭建深度学习手写数字识别模型

创建用户并赋予sudo权限sudo vim /etc/sudoers #赋值一行root ALL=(ALL) ALL并将root改成自己的名字就行安装Python设置优先级调整python3的优先级,sudo update-alternatives --install /usr/bin/python...

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