机器学习的数学基础
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机器学习的数学基础 - 信息论
机器学习的数学基础 - 信息论信息论信息论本来是通信中的概念，但是其核心思想“熵”在机器学习中也得到了广泛的应用。比如决策树模型ID3，C4.5中是利用信息增益来划分特征而生成一颗决策树的，而信息增益就是基于这里所说的熵。所以它的重要性也是可想而知。 熵联合熵条件熵 相对熵互信息...
机器学习的数学基础 - 特征分解与奇异值分解
特征分解奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD)
机器学习数学基础【附PPT下载】
【机器学习数学基础】《The mathematics of machine learning》by Sanjeev Arora 原文发布时间为：2018-09-17 本文来自云栖社区合作伙伴“专知”，了解相关信息可以关注“专知”。
机器学习的数学基础（概率论和数理统计篇）
注：总结来自黄海广博士。
机器学习的数学基础（线性代数篇）
注：总结来自黄海广博士。
机器学习的数学基础（高等数学篇）
注：总结来自黄海广博士。 错误修正：9.微分中值定理，T2（罗尔定理）中缺了条件：a=b。
七本书籍带你打下机器学习和数据科学的数学基础
大多数人学习数据科学的重心放在编程上面，然而，要真正精通数据科学的话是不能够忽视数据科学背后的数据基础。本篇文章，将分享给读者我喜欢的七本有关于数据科学基础的书，下面将逐一为大家介绍这七本数学基础书，请大家开始“享受”吧！首先要明确一点，我们为什么要为学习数据科学的数学基础而努力呢？以下是激励我的原...
机器学习数学基础之概率论
一些简写符号：CDF(cumulative distribution function 累计分布函数)、pdf(Probability Denisty Function 概率密度函数) 概率的表示 P(x)ϵ[0,1] 如果x为离散/连续变量，则P(x=x0)表示x0发生的概率/密度 累计分布函数 ...
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