python/matlab图像去雾/去雨综述
图像去雾和去雨是计算机视觉领域的两个重要任务，旨在提高图像质量和可视化效果。本文将综述图像去雾和去雨的算法、理论以及相关项目代码示例。 一、图像去雾算法 1.基于暗通道先验的方法： 这是广泛应用于图像去雾的经典算法之一。该方法基于一个观察：自然场景中的大多数像素在至少一个颜色通道上具有非常低的值。通...
和MATLAB相比，用Python做科学计算有哪些优缺点呢？
和MATLAB相比，用Python做科学计算有哪些优缺点呢？ 首先，MATLAB是一款商用软件，并且价格不菲。而Python完全免费，众多开源的科学计算库都提供了Python的调用接口。用户可以在任何计算机上免费安装Python及其绝大多数扩展库。其次，与MATLAB相比，Python是一门更易学....
matlab与python在三维数组上的差异
Matlab是按列索引，三维矩阵的索引顺序是(行, 列, 页)，Python(numpy/torch)是按行索引，三维矩阵的索引顺序是(页, 行, 列)。Matlab的读取顺序是先读取列再读取行，通俗点说就是竖着读矩阵，传承自古老的Fortran；Python，包括C、C++、Jav...
【CNN-BiLSTM-attention】基于高斯混合模型聚类的风电场短期功率预测方法（Python&matlab代码实现）
💥1 概述文献来源：摘要：对任意来流条件下的风电场发电功率进行准确预测,是提高电网对风电接纳能力的有效措施。针对大型风电场的功率预测采用单点位风速外推预测代表性差的局限,提出基于高斯混合模型(GMM)聚类的风电场短期功率预测方法。方法结合数据分布特征,利用GMM聚类将大型风电场划分为若干机组群,借...
智能优化算法——灰狼优化算法（Python&Matlab实现）
1 灰狼优化算法基本思想灰狼优化算法是一种群智能优化算法，它的独特之处在于一小部分拥有绝对话语权的灰狼带领一群灰狼向猎物前进。在了解灰狼优化算法的特点之前，我们有必要了解灰狼群中的等级制度。 ...
【英】考虑多能负荷不确定性的区域综合能源系统鲁棒规划(Matlab&Python代码）
💥1 概述文献来源：摘要本文提出了一种考虑冷、热、电多能负荷不确定性的区域综合能源系统鲁棒规划方法。基于改进的能源枢纽(EH)模型，建立了包括热电联产、电锅炉、燃气锅炉、电冷水机组、吸收式冷水机组、蓄电池、蓄热、冷库在内的区域综合能源系统模型。另外，引入0-1设备选择变量，对各设备的容量进行选择和...
考虑多能负荷不确定性的区域综合能源系统鲁棒规划(Matlab&Python代码）
💥1 概述文献来源：多能互补集成优化的综合能源系统(integrated energy system , IES)是能源互联网的重要发展方向之一E1-9]。能源互联网是“推动分布式可再生能源的大规模利用与分享,促进电力、交通、天然气等多种复杂网络系统的相互融合”的综合能源网络( comprehen...
智能微电网研究（Python&Matlab代码实现）
💥1 概述摘要：随着小型可再生能源发电机的出现，将我们的能源系统从分级设计转变为一组几乎独立的微电网的想法变得可行。智能微电网概念在针对负荷平衡、定价、消费者集成和家庭自动化的研究和工程中面临着若干挑战。在本文中，我们首先概述了这些挑战，并提出了针对所发现问题的方法。虽然针对特定领域存在有前景的算...
微电网重构|基于群稀疏性的机会约束微电网重构（Matlab代码和Python代码实现）
1 概述分布式能源 (DER) 是现有配电系统和未来微电网的关键模块，也是将当今配电网转变为可持续、可扩展和高效电网的驱动力之一 [1]。 DER 包括小型可控电源，例如柴油发电机和微型热电联产 (microCHP) 装置，以及可再生能源 (RES)，以光伏 (PV) 系统和小型风力涡轮机为例。 D...
基于蒙特卡洛法的规模化电动车有序充放电及负荷预测（Python和Matlab实现）
0 概述本文首先介绍蒙特卡洛模拟方法，再结合蒙特卡洛模拟方法、电动汽车充电负荷的影响因素和行驶数据及参数，确立基于蒙特卡洛法的规模化电动汽车充电负荷预测计算方法。根据北京市各用途的电动汽车未来保有量预测数据，对北京市各用途的电动汽车进行负荷预测，得到负荷曲线，并研究负荷曲线和对电网的影响...
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