TensorFlow2.0学习使用笔记
简介 Tensorflow2.0使用tf.keras作为核心api大大减少使用难度。在2.0中主要清理了废弃的和重复的api，使用keras和eager execution轻松构建模型。安装官网安装介绍教程官网pip install tensorflow==2.0.0-beta0 # 预览版 • ...
深度学习入门笔记6 tensorflow学习
TensorflowTensorflow简介TensorFlow™ 是一个开放源代码软件库，用于进行高性能数值计算。借助其灵活的架构，用户可以轻松地将计算工作部署到多种平台（CPU、GPU、TPU）和设备（桌面设备、服务器集群、移动设备、边缘设备等）。TensorFlow™ 最初是由 Google ...
人工智能实践Tensorflow笔记：Tensorflow框架-3
基于 Tensorflow 的 NN：用张量表示数据，用计算图搭建神经网络，用会话执行计算图，优化线上的权重（参数），得到模型。张量tensor：张量就是多维数组（列表），用“阶”表示张量的维度。0 阶张量称作 标量scalar1 阶张量称作 ...
人工智能实践Tensorflow笔记：Python语法串讲-2
一、常用指令绝对路径：是以根目录（” / “）为起点的完整路径相对路径：是你当前的目录（” . “）为起点的路径. 表示当前目录 .. 表示当前目录的上一级目录 - 表示上一次所在目录 ～ 表示当前用户的 home 目录（即刚 login 时所在的目录）vim 编辑器二、...
人工智能实践Tensorflow笔记：人工智能概述-1
一些基本概念人工智能：机器模拟人的意识和思维机器学习: 是一种统计学方法，计算机利用已有数据，得出某种模型，再利用此模型预测结果特点：随经验的增加，效果会变好举例: 决策树模型机器学习三要素：数据、算法、算力深度学习：深层次神经网络，源于对生物脑神经元结构的研究。神经网络...
深度学习入门笔记系列 ( 八 ) ——基于 tensorflow 的手写数字的识别（进阶）
基于 tensorflow 的手写数字的识别（进阶）本系列将分为 8 篇 。本次为第 8 篇 ，基于 tensorflow ，利用卷积神经网络 CNN 进行手写数字识别 。1.引言关于 mnist 数据集的介绍和卷积神经网络的笔记在本系列文章中已有过介绍 ，有需要可见下述两篇文章 。本系列第 5 篇...
TensorFlow笔记--Deep Dream模型（下）
下面编写主内容if __name__ == '__main__': name = 'mixed4d_3x3_bottleneck_pre_relu' channel = 139 img_noise = np.random.uniform(size=(224, 224, 3)) + 10...
TensorFlow笔记--Deep Dream模型（上）
零、目标Deep Dream是谷歌推出的一个有意思的技术。在训练好的CNN上，设定几个参数就可以生成一张图象。具体目标是：了解Deep Dream基本原理掌握实现生成Deep Dream 模型一、技术原理在卷积网络中，通常输入的是一张图象，经过若干层的卷积运算，最终输出图像的类别。这期间使用到了图片...
人工智能实践Tensorflow笔记：Python语法串讲-2
一、常用指令指令说明pwd打印当前目录ls列出当前路径下的文件和目录mkdir 目录名新建目录cd 目录名进到指定目录python运行 Python 解释器绝对路径：是以根目录（” / “）为起点的完整路径相对路径：是你当前的目录（” . “）为起点的路径. 表示当前目录 .. 表示当前目录的上一级...
[TensorFlow笔记乱锅炖] tf.multinomial(logits, num_samples)使用方法
tf.multinomial(logits, num_samples) 第一个参数logits可以是一个数组，每个元素的值表示对应index的选择概率。 假设logits有两个元素，即[0.6,0.4],这表示的意思是取 0 的概率是0.6， 取 1 的概率是0.4。 第二个参数num_sample...
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