《使用Apache Beam和HBase进行高效数据处理》电子版地址

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开放可编程API(兼容Apache Beam)

  开放可编程API(兼容Apache Beam)  除了SQL这样高层的描述语言和用户自定义逻辑(UDF),StreamCompute还支持Apache Beam API,以提供更为灵活的实时逻辑编程。Beam是一个统一开放的大数据应用编程接口,可以同时描述离线和在线逻辑,最早由Google提出。...

Apache RocketMQ:如何从互联网时代演进到云

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Apache Flink 入门到实战 - Flink开源社区出品

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Apache Flink 入门

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Apache Beam相对于Spark / Flink的批处理有什么好处?

Apache Beam相对于Spark / Flink的批处理有什么好处? Apache Beam支持多个运行程序后端,包括Apache Spark和Flink。我熟悉Spark / Flink,并尝试查看Beam用于批处理的优点/缺点。 看一下Beam的字数示例,感觉它与本机Spark / Fli...

Apache Beam:如何从HTML URL提取数据?

我愿意使用Apache Beam从URL而不是文件获取数据输入。我找不到一些内置方法。有什么办法吗? 问题来源:stackoverflow

如何在Apache Beam中实现类似Spark的zipWithIndex?

Pcollection p1 = {"a","b","c"} PCollection p2 = p1.apply("some operation ") //{(1,"a"),(2,"b"),(3,"c")}我需要使其像Apache Spark这样的大型文件可扩展,以便它的工作方式如下: sc.tex...

Apache Beam欲通过uber api获取大数据

文章讲的是Apache Beam欲通过uber api获取大数据,现在,有用的Apache大数据项目似乎每日更新。相比于每次都重新学习的方式,如果可以通过一个统一的API如何呢?   长期开玩笑说Hadoop生态系统是那种如果你不喜欢一个为特定系统的API,等待五分钟,两个新的Apache项目将出现...

Apache Beam: 下一代的大数据处理标准

Apache Beam(原名Google DataFlow)是Google在2016年2月份贡献给Apache基金会的Apache孵化项目,被认为是继MapReduce,GFS和BigQuery等之后,Google在大数据处理领域对开源社区的又一个非常大的贡献。Apache Beam的主要目标是统一...

大数据统一的批处理和流处理标准 Apache Beam

Apache Beam 是 Apache 软件基金会越来越多的数据流项目中最新增添的成员,是 Google 在2016年2月份贡献给 Apache 基金会的孵化项目。 这个项目的名称表明了设计:结合了批处理(Batch)模式和数据流(Stream)处理模式。它基于一种统一模式,用于定义和执行数据并行...

Apache Beam发布第一个稳定版本

Apache Beam在官方博客上正式发布了Beam 2.0.0。这是Beam有史以来的第一个稳定版本,根据Beam社区的声明,Beam意欲为未来版本发布保持API的稳定性,并让Beam适用于企业的部署。 Beam的第一个稳定版本是Beam社区发布的第三个重要里程碑。Beam在2016年2月成为Ap...

Apache Beam欲通过uber api获取大数据

现在,有用的Apache大数据项目似乎每日更新。相比于每次都重新学习的方式,如果可以通过一个统一的API如何呢? 长期开玩笑说Hadoop生态系统是那种如果你不喜欢一个为特定系统的API,等待五分钟,两个新的Apache项目将出现随之而来崭新的API可供学习。 有很多要赶着学习。更糟糕的是,它会导致...

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