2022年Hadoop面试题最全整理，两万字干货分享【建议收藏】
HadoopHadoop 中常问的就三块，第一：分布式存储(HDFS)；第二：分布式计算框架(MapReduce)；第三：资源调度框架(YARN)。1. 请说下 HDFS 读写流程imgHDFS 写流程：1.客户端发送上传请求，并通过RPC与NameNode建立通信。NameNode检查用户是否有上...
大数据面试题百日更新_Hadoop专题_Yarn专题(Day11)
15.yarn 集群的架构和工作原理知道多少YARN 的基本设计思想是将 MapReduce V1 中的 JobTracker 拆分为两个独立的服务：ResourceManager 和 ApplicationMaster。ResourceManager 负责整个系统的资源管理和分配，Applicat...
大数据面试题百日更新_Hadoop专题(Day10)
12. 请说下 MR 中 shuffle 阶段13. shuffle 阶段的数据压缩机制了解吗
大数据面试题百日更新_Hadoop专题(Day09)
10. 请说下 MR 中 Map Task 的工作机制简单概述：inputFile 通过 split 被切割为多个 split 文件，通过 Record 按行读取内容给map（自己写的处理逻辑的方法），数据被 map 处理完之后交给 OutputCollect 收集器，对其结果 key 进行分区（默...
大数据面试题百日更新_Hadoop专题(Day08)
请说下 HDFS 的组织架构
大数据面试题百日更新_Hadoop专题(Day06)
大数据面试题百日更新_Hadoop专题(Day06)在 NameNode HA 中，会出现脑裂问题吗？怎么解决脑裂
大数据面试题百日更新_Hadoop专题(Day05)
6. Secondary NameNode 不能恢复 NameNode 的全部数据，那如何 保证 NameNode 数据存储安全
大数据面试题百日更新_Hadoop专题(Day04)
5. Secondary NameNode 了解吗，它的工作机制是怎样的Secondary NameNode 是合并 NameNode 的 edit logs 到 fsimage 文件中； 它的具体工作机制：（1）Secondary NameNode 询问 NameNode 是否需要 checkpo...
大数据面试题百日更新_Hadoop专题(Day03)
4. NameNode 在启动的时候会做哪些操作
大数据面试题百日更新_Hadoop专题(Day01)
Hadoophadoop 中常问的有三块，第一：存储，问到存储，就把 HDFS 相关的知识点拿出来；第二：计算框架(MapReduce)；第三：资源调度框架(yarn)请说下 HDFS 读写流程 这个问题虽然见过无数次，面试官问过无数次，但是就是有人不能完整的说下来，所以 请务必记住。并且很多问题都...
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