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人工智能创新挑战赛：海洋气象预测Baseline[4]完整版（TensorFlow、torch版本）含数据转化、模型构建、MLP、TCNN+RNN、LSTM模型训练以及预测

人工智能创新挑战赛：海洋气象预测Baseline[4]完整版（TensorFlow、torch版本）含数据转化、模型构建、MLP、TCNN+RNN、LSTM模型训练以及预测 1.赛题简介项目链接以及码源见文末 2021 “AI Earth” 人工智能创新挑战赛，以 “AI 助力精准气象和海洋预测”...

TensorFlow系列专题（十一）：RNN的应用及注意力模型

目录： ● 循环神经网络的应用 ● 文本分类 ● 序列标注 ● 机器翻译 ● Attent...

深度学习框架TensorFlow入门

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TensorFlow系列专题（九）：常用RNN网络结构及依赖优化问题

一、常用的循环神经网络结构前面的内容里我们介绍了循环神经网络的基本结构，这一小节里我们介绍几种更常用的循环神经网络的结构。 1. 多层循环神经网络多层循环神经网络是最容易想到的一种变种结构，它的结构也很简单，就是在基本的循环神经网络的基础上增加了隐藏层的数量。图1 多层循环神经网络结构多层...

TensorFlow系列专题（八）：七步带你实现RNN循环神经网络小示例

在前面的内容里，我们已经学习了循环神经网络的基本结构和运算过程，这一小节里，我们将用TensorFlow实现简单的RNN，并且用来解决时序数据的预测问题，看一看RNN究竟能达到什么样的效果，具体又是如何实现的。在这个演示项目里，我们使用随机生成的方式生成一个数据集（由0和1组成的二进制序列），然后...

TensorFlow系列专题（七）：一文综述RNN循环神经网络

目录： ● 前言 ● RNN知识结构 ● 简单循环神经网络 ● RNN的基本结构 ● RNN的运算过程和参数更新 ...

使用PaddleFluid和TensorFlow训练RNN语言模型

专栏介绍：Paddle Fluid 是用来让用户像 PyTorch 和 Tensorflow Eager Execution 一样执行程序。在这些系统中，不再有模型这个概念，应用也不再包含一个用于描述 Operator 图或者一系列层的符号描述，而是像通用程序那样描述训练或者预测的过程。本专栏将推...

YJango：TensorFlow高层API Custom Estimator建立CNN+RNN的演示

目录前言机器学习两大模块：数据、模型三个阶段：训练、评估、预测优势实现数据集：TFRecord+Dataset 定义input_fn 定义model_fn 正向传播 CNN：二维卷积层 RNN：循环层（双向循环层） CNN+RNN：一维卷积层+循环层预测分支训练分支评估分支创建...

TensorFlow RNN Cell源码解析

本文介绍下 RNN 及几种变种的结构和对应的 TensorFlow 源码实现，另外通过简单的实例来实现 TensorFlow RNN 相关类的调用。 RNN RNN，循环神经网络，Recurrent Neural Networks。人们思考问题往往不是从零开始的，比如阅读时我们对每个词的理解都会依赖...

如何用TensorFlow构建RNN？这里有一份极简的教程

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）本文作者Erik Hallström是一名深度学习研究工程师，他的这份教程以Echo-RNN为例，介绍了如何在TensorFlow环境中构建一个简单的循环神经网络。什么是RNN？ RNN是循环神经网络（Recurrent Neural Network）的英...

TensorFlow框架下的RNN实践小结

截至目前，TensorFlow的RNN APIs还处于Draft阶段。不过据官方解释，RNN的相关API已经出现在Tutorials里了，大幅度的改动应该是不大可能，现在入手TF的RNN APIs风险应该是不大的。目前TF的RNN APIs主要集中在tensorflow.models.rnn中的r...