[帮助文档] 基于高效压缩位图Roaring Bitmap实现大规模标签筛选
Roaring Bitmap是一种高效的数据结构,与Bitmap相比,具备更高的处理性能且占用更少的内存空间。适合集合操作(交集、并集和差集)、去重等计算场景,常用于用户画像、个性化推荐、精准营销等业务场景。
阿里云推出业内首个云原生企业级数据湖解决方案:将在今年双11大规模应用
阿里云云原生企业级数据湖解决方案采用了存储计算分离架构,基于阿里云对象存储OSS构建,并与阿里云数据湖分析Data Lake Analytics(DLA)、数据湖构建Data Lake Formation(DLF)、E-MapReduce(EMR)等计算引擎无缝对接,兼容丰富的开源计算引擎生态,可满...
深入云原生 AI:基于 Alluxio 数据缓存的大规模深度学习训练性能优化
AI 训练新趋势:基于 Kubernetes 的云上深度学习 1.背景介绍 近些年,以深度学习为代表的人工智能技术取得了飞速的发展,正落地应用于各行各业。随着深度学习的广泛应用,众多领域产生了大量强烈的高效便捷训练人工智能模型方面的需求。另外,在云计算时代,以 Docker、Kubernetes 以...
深入云原生 AI:基于 Alluxio 数据缓存的大规模深度学习训练性能优化
云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 导读:Alluxio 项目诞生于 UC Berkeley AMP 实验室,自开源以来经过 7 年的不断开发迭代,支撑大数据处理场景的数据统一管理和高效缓存功能日趋成熟。然而,随着云原生人工智能(Clo...
深入云原生 AI:基于 Alluxio 数据缓存的大规模深度学习训练性能优化
作者 | 车漾(阿里云高级技术专家)、顾荣(南京大学 副研究员) 导读:Alluxio 项目诞生于 UC Berkeley AMP 实验室,自开源以来经过 7 年的不断开发迭代,支撑大数据处理场景的数据统一管理和高效缓存功能日趋成熟。然而,随着云原生人工智能(Cloud Native AI)的兴起,...
阿里云李响:阿里巴巴大规模云原生应用是如何实现的?
6月26日,云原生领域顶级大会KubeCon + CloudNativeCon落下帷幕,作为云原生技术与应用的领先企业,阿里云全面展示了云原生产品家族、开源全景图,让企业、开发者轻松享受云的技术红利。 如今,阿里云已经成为国内云原生领域开源贡献最全面的科技公司,涵盖编排调度、作业管理、无服务器框架等...
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