数据仓库产品-阿里云

[帮助文档] 关于部分产品受PostgreSQL开源插件漏洞影响的声明_云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版(AnalyticDB for PostgreSQL)

安全机构Wiz向阿里云通报了一个第三方PostgreSQL数据库开源插件的权限提升漏洞，可能对云服务商部分云数据库产品带来潜在风险。当攻击者拥有数据库的登录权限且该数据库允许用户操作插件时，攻击者可以执行自定义函数，达成命令执行效果。在Wiz进行安全测试时，阿里云监测到了这一动作，并且采取了相应的安...

云数据仓库ADB 云原生数据仓库AnalyticDBMySQL版技术架构与产品架构-有什么关系？

云数据仓库ADB 云原生数据仓库AnalyticDBMySQL版技术架构与产品架构-技术架构什么关系？

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL 产品入门

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高校精品课-北京理工大学-数据仓库与数据挖掘（下）

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数据仓库ACP认证课程

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定义现代化实时数据仓库，SelectDB 全新产品形态全面发布

导读：9 月 25 日，2023 飞轮科技产品发布会在线上正式召开，本次产品发布会以 “新内核、新图景” 为主题，飞轮科技 CEO 马如悦全面解析了现代化数据仓库的演进趋势，宣布立足于多云之上的 SelectDB Cloud 云服务全面开放，增加了全新的私有仓库（BYOC）产品模式，同时发布了更加自...

《阿里云产品手册2022-2023 版》——云原生数据仓库 AnalyticDB

《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版解析与实践（上）——一、产品概述

1. 产品简介云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（ADB MySQL）是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库服务。支持高吞吐的数据实时增删改、低延时的实时分析和复杂ETL，兼容上下游生态工具，可用于构建企业级报表系统、数据仓库和数据服务引擎。云原生数...

《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版解析与实践（上）——二、产品架构及原理

1. 产品架构 AnalyticDB MySQL版采用云原生架构，计算存储分离、冷热数据分离，支持高吞吐实时写入和数据强一致，兼顾高并发查询和大吞吐批处理的混合负载。其产品架构包括接入层、计算引擎、存储引擎。 • 接入层：协议层接入、SQL解析和优...

《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版解析与实践（上）——三、产品相关概念（上）

1. 数据库对象及操作数据库对象的体系结构可以从用户视角和系统视角查看，用户视角类似使用MySQL一样，可以创建多个数据库，在每个数据库下面创建多个数据表，而在系统视角一个用户实例对应一个集群，而集群对应的是物理的数据库，该数据库为分布式的大规模并行MPP架构，数据库会分片到不...

《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版解析与实践（上）——三、产品相关概念（下）

更多精彩内容，欢迎观看：《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版解析与实践（上）——三、产品相关概念（上）：https://developer.aliyun.com/article/1223285?spm=a2c6h.12873581...

《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版解析与实践（上）——一、产品概述

1. 产品简介云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版（ADB PG）是阿里云自研高性能、海量扩展数据仓库服务，兼容部分Oracle/Teradata语法生态，应用于阿里巴巴集团内部电商、物流、文娱、广告等业务部门，服务于阿里云的金融、政企、互联网等各行业用户...

《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版解析与实践（上）——二、产品架构及原理

1. 产品架构 AnalyticDB PostgreSQL版具有MPP水平扩展，海量数据实时分析，兼容Oracle语法生态，高可用HA架构，支持分布式事务等优势。 AnalyticDB PostgreSQL具有协调节点和计算节点： • 多...

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更新时间 2023-12-27 20:52:27

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云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL版是一种支持高并发低延时查询的新一代云原生数据仓库，全面兼容MySQL协议以及SQL：2003 语法标准，可以对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索，快速构建企业云上数据仓库。

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