数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文 保姆级讲解）—NumPy—Numpy 入门（一）
前言你好，感谢你能点进来本篇博客，请不要着急退出，相信我，如果你有一定的 Python 基础，想要学习 Python数据分析的三大库：numpy，pandas，matplotlib；这篇文章不会让你失望，本篇博客是 【AIoT阶段一（下...
数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文 保姆级讲解）—NumPy—Numpy 入门（二）
1.2 NumPy数组引出🚩下面我们就开始写代码：写完一行之后我们点击运行，同样用快捷键：Shift + Enter 也可以运行：如下可以查看所有的快捷键：我们的代码是可以反复运行的：比如我们再运行一下第一行代码，就会发现，从 In [1] 变成了 In[2]&...
数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文 保姆级讲解）—NumPy—Numpy 入门（三）
1.4 NumPy数组查看🚩jupyter扩展插件（也可以不安装）在我们的 cmd 中输入以下指令：pip install jupyter_contrib_nbextensions -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install ju...
数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文 保姆级讲解）—NumPy—Numpy 入门（四）
1.5 NumPy数据保存🚩我们可以使用 save 方法去保存我们的数组：import numpy as np arr = np.arange(0, 10, 3) # NumPy 的方法，功能类似 # 当前目录 np.save('./data1', arr) # 保存运行后我们返回到创建好的目录下...
数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文 保姆级讲解）—NumPy—Numpy 入门（五）
1.8 NumPy索引与切片🚩索引和切片操作其实我们在列表中是经常使用的，这里不再进行过多的赘述，讲解在 NumPy 中实现索引查找和切片操作1.8.1 一维数组索引和切片1.8.2 二维数组索引和切片如果我们想取出多行多列的数据又该怎么操作呢？很明显能看出，输出的结果并不是我们想要输出的，这是因...
数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文 保姆级讲解）—NumPy—Numpy 入门（六）
1.9 训练场🚩训练场中包含十道例题以及答案代码，读者需要自己敲写一遍，已增强学习记忆。在这里，给大家介绍一个函数：display() 它的作用类似于 print() 函数，不过它相较于 print 而言更加的美观：1.9.1 创建一个长度为10的一维全为0的ndarray对象，然后...
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