使用SQL和机器学习进行大规模自动化数据质量测试
数据管道可能因一百万种不同的原因而中断，但是我们如何确保实时识别和处理这种“数据停机时间”呢？有时，只需要一些SQL，Jupyter Notebook和一些机器学习即可。随着公司依赖越来越多的数据来为日益复杂的管道提供动力，这些数据必须可靠，准确和可信赖。当数据中断时（无论是由于架构更改...
【吴恩达机器学习笔记】十五、大规模机器学习
十五、大规模机器学习1. 学习大数据在开始这一章内容之前，我们先回顾一下之前学的高偏差和高方差问题。如果目前处于高方差问题，即出现上面左图情况，那么增加训练集数量是可以有效减少误差的。但如果处于高偏差问题，即出现上面右图情况，那么增加训练集数量并不能很好减少误差，所以这时就要通过增加特征量等方法去改...
《机器学习在大规模服务器治理复杂场景的实践》电子版地址
《机器学习在大规模服务器治理复杂场景的实践》机器学习在大规模服务器治理复杂场景的实践 电子版下载地址： https://developer.aliyun.com/ebook/5782 电子书：
《基于Spark的大规模机器学习在微博的应用》电子版地址
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《基于Apache Spark 的大规模分布式机器学习实践》电子版地址
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十七、大规模机器学习和随机梯度下降(SGD)
1、随机梯度下降-Stochastic Gradient Descent 随机梯度下降是相对于批量梯度下降(batch gradient descent)提出的，目的在训练集数据非常大时，加快求解梯度的速度。不同于梯度下降中，每次计算梯度的时候需要计算所有训练数据的梯度，SGD每次只计算一...
《大规模机器学习在蚂蚁+阿里的应用》电子版地址
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图解来啦！机器学习工业部署最佳实践！10分钟上手机器学习部署与大规模扩展 ⛵
作者：韩信子@ShowMeAI 机器学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/41 深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42 本文地址：https://www.showmeai.tech/article...
15 年老兵谈阿里云大规模机器学习实践
近年来，机器学习技术的发展归因于我们有极其庞大的数据用来训练算法。当企业需要落地大规模机器学习时，往往会面临很多难题，如何解决这些问题？如何系统了解大规模机器学习落地的技巧？其适用场景是什么？InfoQ 希望通过该选题解决这些问题，并推动企业在大规模机器学习方面的实践。本文，InfoQ 有幸采访...
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